AI倡议应改变网络规划吗?

每个人最近都加入AI网络规划对网络专业人员而言,首要焦点一直是AI网络运维.AI对网络流量的影响呢

问近百网络规划者时 只有八位告诉我 他们想过AI对网络交通和网络规划可能产生的影响遗漏点什么吗可能吧 因为表上有两个问题一是AI对企业网络和流量是否有潜在影响,二是它能否影响技术

AI对交通和基础设施的影响在很大程度上取决于企业自托管AI绝大多数AI模型运行特殊芯片像GPUs2020欧洲杯预赛数据中心专用服务器.从今日起,我从91家企业 得到自托管AI评语引文中我用词表示, 因为他们中只有16个实际规划 2023年具体AI托管, 只有8个表示今年他们做了自托管不足为奇,八大规划者 和那些想网络撞击的八大规划者2024年数字跃升到77年, 我认为增长正在激起AI和网络设备商的兴趣Cisco和Juniper一直在歌唱他们的AI网络证书,例如

问题当然只是什么样的AI获取自托管并联网并不应该假设我们可以回答 基于我们所读AI

发自CatGPT、Google和微软等玩家的人工智能获取了大量墨水,但从企业角度看,经典开网方法有根本性问题他们担心幻觉 在公共训练聊天机中太常见他们担心版权问题窃取AI创建的内容他们担心自己的数据安全 如果AI接受专业训练一些人担心能量环境所有GPU取人式结果2020欧洲杯预赛最近许多AI创举,包括Google的Gemini部分推介新式人工智能,应用大语言模型基础技术为企业数据创建广效人工智能服务企业数据中心或企业云服务

2020欧洲杯预赛企业寻找轻量级大语言模型处理AI, 表示数据库内专用AI服务器数目有限思考单个AI集群GPU服务器,你可以看到企业所见Infiniband主机网络策略,超快低延用技术得到NVIDIA强力支持,但在企业一级并不特别受欢迎(或甚至已知)。2020欧洲杯预赛NVIDIA DGXInfiniband方法连接最大AI数据中心GPU质量,正因如此,人们几乎可以推断Infiniband技术将自托管AI使用

可能没有必要 也可能完全错误企业不需要爬网培训模型企业不需要支持大规模市场使用他们的AI, 并如果他们使用像聊天机等应用程序支持客户, 他们可能会使用云托管非内部部署意指AI对企业 实为一种增强解析形式2020欧洲杯预赛广泛使用分析对数据中心网络访问规划产生了影响,如果数据库广泛使用,AI很可能增加数据库访问量2020欧洲杯预赛即便如此 也没有理由认为以太网 主导数据中心网络技术 对AI并不好忘记Infiniband技术变换概念但不表示AI不需要规划网络

视AI集群为庞大虚拟用户群需要从企业存储库收集资料全部训练并获取最新信息回答用户问题表示它需要高性能数据路径获取此数据, 并不允许路径与网络内其他传统工作流相匹配2020欧洲杯预赛问题尖锐性企业多数据中心和多用户综合体, 因为他们可能不想在每个地点托管AI2020欧洲杯预赛如果AI集群与某些应用数据库用户分离,则数据中心互连路径可能需加固,以携带交通免拥塞风险

8家AI托管企业表示 AI交通的首要规则是 工作流越短越快泛泛连接拉动或推动人工智能数据几乎不可能防止随机大规模数据移动干扰其他流量特别重要的是确保AI流不与其他大容量数据流相冲突,像传统解析报告一种方法绘制AI工作流程并增强沿路能力,另一种方法则通过适当配置AI集群来缩短并指导AI工作流程

AI集群规划从企业AI与企业分析关联开始分析使用与AI可能使用相同的数据库,这意味着将AI定位为主要分析应用托管点将智能化记住这意味着将AI放入实际分析应用运行区,而不是结果格式化使用区分析应用常与主数据库位置相近,这将使AI最有可能生成最短网络连接运行AI集群内肥以太网管道并存数据库主机,你可能状态良好留意AI使用量和流量, 特别是控制量有限时使用量和使用量八大企业中六大报告使用自托管AI,

未来AI企业联网不关AI运行是关于它是如何用过2020欧洲杯预赛AI使用定能驱动更多流量, 则不需要用全数据中心网络交换数以百千兆比特以太网容量2020欧洲杯预赛需要深入理解AI使用方式与AI数据中心集群、云源和某些染色AI相联Cisco、Juniper或另一个商家可以提供,他们预期2024年会得到欢乐奖金。