从IT到ET:云计算,消费和IT转型的下一波

技术不再局限于办公室和办公室职员,而是嵌入到整个企业中

企业、学校和政府都迫切需要精通技术的管理者,他们能够迅速创新,有效运作,并保持组织的竞争力。它是由“企业技术”所取代 - 技术,没有不再局限于办公室,办公室工作人员,而是嵌入整个企业。

IT,因为我们知道它结束。

这并不是什么新发现。最著名的是在2003年拍摄的一部现在很有名的电影哈佛商业评论一篇由评论家尼古拉斯·卡尔写的文章不要紧“卡尔的争论的要点:IT已经成为一种商品,如电它不再是一个可持续发展的微分器(当是你听到了公司吹嘘它比竞争对手更好的工作,因为它有最后一次。‘更好的电’?)。

而且,根据卡尔,IT的管理因此消亡到风险管理和成本优化的一个简单的纪律。IT经理们应该了解提供尖端解决方案,使他们的企业更有效地不再烦恼 - 他们应该坚持最大限度地降低服务越来越多地采购为外包(实用)服务成本和风险的编织。换句话说,IT组织有效地都在同一水平清洁卫生服务 - 必要的维护,但几乎没有创新。

不出所料,卡尔的文章引发了大量争论。

尼古拉斯·卡尔:互联网正在伤害我们的大脑

在一方面,兴起于外包,托管,和云服务这似乎表明,卡尔是正确的。超过90%的IT组织使用某种形式的管理,托管或云服务。

管理/托管采用2007 - 2013

但卡尔漏掉了一些东西。是的,至少我们已经知道它大约25年了,它确实在改变。但技术远没有成为一种商品,它比以往任何时候都更重要。企业、学校和政府都迫切需要精通技术的管理者,他们能够迅速创新,有效运作,并保持组织的竞争力。换句话说,它正在被“企业技术”(ET)所取代:技术不再局限于办公室和办公室员工,而是嵌入到整个企业。

简而言之,ET是使嵌入式、网络化、智能化成为可能的技术组合。它包括一系列无线/移动技术(从智能手机无线传感器网络);显示和形状因子技术(有机LED,小型化,提高电池技术);下一代的计算(例如量子计算);最后但并非最不重要的,所谓的大数据,包括大大改进的数据挖掘和数据分析功能,使得企业能够迅速并通过实时数据的揭示可操作的信息的增加的流动有效地筛选。

从MIS到IT到ET

一些历史的角度:当计算机被首次引入企业在20世纪50年代和60年代,他们彻底改变了后台。通过自动执行重复的过程,大型计算机(和长大的他们周围的生态系统软件)能够加速的方式,是在当时闻所未闻的数据处理。像会计和工资单功能进行了革新。信息服务(MIS)的管理成为了一个专门的学科重点投入运作这一技术:确保系统是可靠的,可扩展的和否则防弹。

MIS,IT和ET)

人们很容易忘记错误信息在当时是多么具有破坏性和变革性。“电脑化”的公司能够在竞争对手之前发现并利用信息。他们需要更少的后台员工,因此可以运行更精简的运营。

但是,随着变革,因为它是,MIS的影响是有限的。“计算机” - 这意味着大型机和大型机为主应用-只能解决问题的子集,特别是任何可以在批处理模式下处理的事情。他们不太擅长分享信息,或者提供实时响应。

接下来发生的是经典的一页创新者的困境“剧本(指精液1997年书的顾问和教授克里斯坦森):MIS经理得到了在管理他们的系统越来越好追了上来,并完全错过了同样转型的一套技术则是已在形成具体,小型机和个人电脑已经开始打市场,虽然 - 像所有颠覆性技术 - 他们最初似乎是缓慢的,并与“真实”的计算机上比较不可靠,他们迅速在饥饿的企业出现了一种方式来获得,而不计算服务。延迟和开销用户都来自批处理模式大型机期待伴随着电脑来到网络:一是局域网(记得施乐网络服务和Novell公司的Netware),后来,当然,互联网。

桌面计算机和网络的结合证明爆炸:整个1980年代和1990年代,他们彻底改变了日常生活的一群全新的上班族,而不是会计和工资的后台员工(他们已经经历过革命),但人们今天,我们称之为“知识工作者”。(有趣的是,这个词最早是由管理学大师彼得•德鲁克在1959年使用的。)

这是值得居住在这一点上简要介绍。在整个20世纪50年代,60年代和70年代 - 这些年来在管理信息系统中爆炸 - 典型的“知识工作者”,在一个办公室工作,与台,用于数据存储的文件柜(或几个)上的电话,和一名秘书(假设知识工作者排名很高,足以值得一个)来处理通信需求。换句话说,尽管该公司正在变成“电脑,”知识工作者的工具,在很大程度上是人力或物力。

“信息技术”改变了这一切。到本世纪结束时,典型的知识型员工不再需要的文件柜或秘书。他有一个桌面(或可能是笔记本)计算机。即使是手机和办公桌迅速成为可选:随着互联网连接和VoIP,手机和电脑可以是相同的设备,并且知识工作者可以在任何地方。

事情是这样的:总的来说,管理它的人不是管理管理信息系统的人。正如前面提到的,当MIS人员专注于改进和优化他们的后台系统时,一种全新的技术人员出现了。这些人是工作组计算专家、局域网管理员以及后来的路由和Internet专家。

这些人往往直接由业务部门聘请了 - 而不是由MIS经理 - 和管理的业务部门。为什么?快速有效地传播信息的多个工人中(想想电子邮件),并提供实时的解答计算问题(认为Excel的:由于这些新技术的力量在他们提供后台电脑早已不是什么能力奠定)。

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换句话说,如果MIS是所有关于优化后台功能,它是所有关于授权的知识工作者。而业务部门希望控制如何以及何时他们的员工已取得了这些新技术。更具体地讲,他们不希望等待MIS避开解决这些技术,因为MIS团队通常要花的时间太长了。

所以业务单位开始,在本质上,经营自己的技术团队 - IT团队。随着20世纪90年代一直持续到2000年科技热潮,大多数企业并没有过多的担心的是,他们有两个独立的技术小组:后台MIS和前台办公IT。在这一点上我们的目标是让所有的这项新技术部署尽快 - 而不是优化管理。

但在2001年崩溃,一切都变了。CIO们都承受着巨大的压力,以巩固业务。当尘埃落定,战斗结束了,它已经赢得了:MIS和IT合并成一个IT部门(或在某些情况下,多个IT部门,如果一个组织是大到足以支持它)。但是MIS没有跑IT;IT运行管理信息系统。

现在同样的事情正在发生。随着消费者技术,经营单位(或个人本身)的崛起都带来了外部的传统IT部门的职权范围的技术。和改进的小型化,增强的显示能力,而且最重要的无线和移动性的是技术,使人们和流程,一直到现在通过IT相对不变。

只是因为它带来了“电脑”知识工人,ET带来计算和网络于员工谁是不是典型的知识型员工的60%左右 - 和非人系统同样重要的(如电网和医院设备)表示该组织的核心业务功能。

正如它最终归入MIS,ET最终将归入IT。

从MIS到IT到ET

另一种方式来看待这一切的是,整个轨迹 - 从开始的20世纪50年代 - 代表技术从贫民区的序列(第一玻璃房子,后来上班族)出现的过程。在接下来的几十年中,技术革命将发生不只是用户的一个子集之内,但在整个企业

这是该元素卡尔错过了他的2003分析:ET的出现。

什么是ET?

什么样的技术,特别是,我们在谈论什么?如果大型计算机和相关存储和应用是MIS的特点,与PC,LAN和IT互联网,什么是技术表征ET?

有几种:

•无线和移动性,包括消费者通讯服务(如4G套装的标准,LTE-Advanced的,新兴的WiFi / WiMax的技术,如802.16米,和无线集成,例如802.21)和机器对机器(M2M)技术,如M2MXML和诸如TIA TR-50的倡议。

•显示技术,特别是有机LED(OLEDS),这是可以打印在纸上的LED(认为普通壁纸成为在开关轻弹的视频监视器 - 无需在您的办公桌上专用监视器)。

•电池技术。尽管完全的新技术还远未被应用,但一些创新的进展有望极大地延长(10倍的改进)传统锂离子电池的寿命。斯坦福大学(Stanford)和杜邦公司(DuPont)的研究人员已经开发出了这种技术,startup等公司也开发出了这种技术莱顿能源正在把他们推向市场。

•传感器技术。为广泛的应用传感器可以连接到微处理器和无线网络从一个广阔的现实世界的系统提供实时的信息更新。

•量子计算。虽然大多数人都没有意识到这一点,也有上限摩尔定律基于目前的技术(即计算能力大约每10年就会翻一番观察)。量子计算,比如IBM最近宣布的突破性进展,可能导致计算能力呈指数级增长——超越摩尔定律,引领一个超级智能、超级小设备的时代。

•大数据。是的,这是一个时髦的词,但是快速分析大量数据(特别是流数据)的能力将导致实时响应的能力。

这听起来有点假设,下面是一些例子:

随着无线网络,传感器技术的组合和大数据,一个全球零售组织可以监控,实时,它在每家商店进行每个产品的物理运动。这不仅减少入店行窃(集中管理运营中心,在说,辛辛那提可以提醒在悉尼的一家商店,一个客户将要做出过与产品),而且还可能以意想不到的提供能力,以响应实时行为。例如:客户在达拉斯检查,但不买,粉红色的毛衣 - 但商店不能保持红色的股票。难道这是在粉红色的毛衣先前被忽视的质量缺陷造成的?如今,这种分析可以在一天到一天,或一周到一周的基础上进行。想象一下,能够在一分钟按一分钟计算发现和处理这些问题的竞争优势。

由于传感器技术、无线/移动性和大数据的结合,医院正越来越多地捕捉到数量惊人的患者信息。一个医疗组织最近建议Nemertes设备的IP网络中大约50%是医疗监控设备——这意味着,例如,一个随叫随到的医生可以远程登录到一个系统和评估病人的健康的方式(类似于今天的系统管理员可以在虚拟的健康检查服务器)。有了适当的大数据工具,这些信息就可以以前所未有的方式进行关联和分析:某一特定类型的心脏异常是否会先于另一种看似无关的症状出现在某一类患者(比如年轻运动员)身上?

通过无线和移动、传感器技术和大数据的结合,运输和物流公司越来越多地调整自己跟踪和监控船舶、卡车和货物的能力。这使得公司可以降低能源成本,优化出行路线,等等。

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