除了享受使用现有结构的好处来容纳其超级计算机的优势，与传统数据中心相比，UniversitéAval和Clumeq估计筒仓设计导致年度节省超过150万千瓦时。2020欧洲杯预赛将筒仓转化为数据中心可能的成本不仅仅是传统的方形构建，凸起2020欧洲杯预赛落地路线，“但这并没有考虑到筒仓设计的更高效率，也不考虑到我们回收建筑物的事实这几乎是不可能重复使用其他任何东西。它可能有一点成本，但我们更多地为赚钱 - 而且没有预算超支。“
戴尔通过关闭不必要的应用程序来提高效率退休7,000美元无用或冗余的应用程序有助于戴尔数据中心的巨大效率2020欧洲杯预赛
戴尔在提高效率方面采取了比大多数其他数据中心运营商更先进的举措:除了整合数百台物理服务器，它还撤掉了数百台其他服务器。2020欧洲杯预赛
戴尔在其数据中心削减能源废物的努力的关键策略之一是确定需要10,000个支持申请中的哪一项。2020欧洲杯预赛“我们的第一个真正的'AHA'时刻是挑战短语”保持灯“本身的假设，这通过定义意味着您必须在所有费用中继续运行的不可触及的应用程序集，”戴尔Cio说。“我们决定将业务的那部分视为让灯光转移的机会。而不是将其视为”必须运行“部分，而是疯狂地专注于可以从固定成本中消除的东西它的一面。“
第一步是改变其计费部门的计算机资源的方式。此前，各部门根据其总体公司收入百分比支付了IT预算总额的比例份额。根据该模型，部门对部门没有激励，以便对它们提供更多的应用程序，而不是他们需要的应用程序。在新模式下，部门被收取了实际使用“但是随着扭曲，”约翰逊说。“而不是使用一些复杂的计算能力的实际使用量来收取实际使用量，我们只是通过数据中心和应用程序基础架构的整个成本，并除以应用程序总数。”2020欧洲杯预赛
这一步骤帮助为下一阶段制定了公司领导者。戴尔的IT部门对其支持的各种应用进行了全面的分析，并发现了数千人没有确定的所有者或似乎没有利用。这些服务器从受控批次中从网络中拔掉了那些服务器。然后它等待抵达的故障门票。“毫不奇怪，对于从网络取得的每组500个服务器，大多数或三个故障门票都被提出，”约翰逊说。
这整个过程帮助戴尔最终删除了7000个应用程序中的60%。剩下的部分来自于识别能够被企业级解决方案取代的小众应用，以及淘汰和消除重复应用。
当这些努力完成时，戴尔设法将其支持的应用程序数量从10,000到3,000减少，这释放了大量的数据中心资源。2020欧洲杯预赛这些努力加上虚拟化允许该公司在过去一年中删除4,000台服务器。同时，服务器利用水平加倍至40％ - 一个数字戴尔继续改进。
此外，该公司还通过升级高效服务器、重组供电和制冷方式——包括在闷热的德克萨斯州奥斯汀一年有150天使用室外空气——节省了更多的能源。总而言之，戴尔报告称，通过一系列提高数据中心效率的努力，它的总体计算能力提高了270%，能源消耗降低了2020欧洲杯预赛30%，并节省了5000多万美元的综合成本。退役和整合数千台服务器和应用程序也简化了IT管理任务，包括管理、会计和授权。
EPA为服务器和数据中心的能源之星阐明了可持续路径2020欧洲杯预赛新规格为产品或操作中的能效设置了一个急需的栏
在过去的几年里，越来越多的数据中心运营商和硬件制造商自豪地宣称，他们运行的各自设施或他们生产的硬件比竞争对手的2020欧洲杯预赛要环保得多。但这些声明可能会让观察人士想知道这到底意味着什么，因为衡量这些声明的标准一直缺乏。
在过去一年中，随着环保机构的推出而不是两个全新的能源明星规范，这是更改的服务器一个for.2020欧洲杯预赛数据中心，设置一个用于评估和比较各种机器或整个设施的能效的栏。虽然不完美，这两个规格反映了一些重型数据收集和利益相关者的反馈征求。更重要的是，这些规范标志着美国和超越的IT可持续性的一些关键步骤。2020欧洲杯夺冠热门
“服务器能源之星”的开发花了一年多的时间，环保署收集了供应商、环保组织和其他相关方的意见。最终的结果是一个标准适用于有一个到四个插槽和至少一个硬盘驱动器的机器。在闲置状态下消耗电量最少的服务器就有资格获得“能源之星”称号。在空闲模式下的功耗浪费确实非常大，特别是考虑到服务器的利用率是出了名的低。此外，兼容服务器必须能够测量自己的实时功耗、处理器利用率和空气温度，这些都是帮助运营商评估其设施整体效率的关键数据。
设计了第一个版本的数据中心的能源之星规格规格需要收集和分析大量数据中心测量，从一系列设施中长时间大排2020欧洲杯预赛放。通过仔细的统计分析，再次借鉴利益相关者的反馈，EPA确定了哪些标准，并且不考虑数据中心之间的能源效率的差异。2020欧洲杯预赛最终结果是基于PUE（电力使用效率）的能源星标准，这是整体数据中心功耗与IT设备的功耗的比率。2020欧洲杯预赛
数据中心的能源之星比较了设施的实2020欧洲杯预赛际提示对他们的预测型扁平，这有效地是平均举行的相似设施。2020欧洲杯预赛在预测的水平下方达到厚度的数据中心（由第三方验证）可以索取能源之星状态。该规范的最终版本将在EPA的在线基准工具，今年晚些时候在投资组合经理中发布。
这两套规格都需要微调。例如，服务器的“能源之星”(Energy Star for Servers)在做实际工作时不考虑服务器的效率，也不考虑每个处理器的核心。数据中心的“能源之星”主要基于P2020欧洲杯预赛UE，尽管它很有用，但很难描绘出电力使用的完整图景。此外，该标准没有考虑可能影响整体PUE的差异，比如层级别或数据中心正在做什么工作。2020欧洲杯预赛然而，美国环保署欣然承认，这些标准(像其他“能源之星”标准一样)正在制定中。这个组织已经在发展过程中了服务器的能量之星版本2.0并正在寻求利益相关者的反馈。
与此同时，服务器供应商和数据中心运营商现在有用地图，以指导它们降低不确定2020欧洲杯预赛的可持续性路径。
爱立信推动绿色供应链基于web的资产管理系统促进了效率和重用的提高
电信设备公司爱立信(Ericsson)面临的问题在制造企业中并不罕见:其供应链效率低下。该公司对其广泛的产品和零部件库存的能见度有限，而且出于竞争原因，维修供应商不愿分享他们的库存数据。因此，为了确保能够跟上顾客的需求，公司不得不维持过剩的库存，这证明既昂贵又浪费。此外，该公司认为，将库存交付给客户所花费的时间和资源超出了必要的范围——更不用说处理多余的过时产品所产生的浪费了。
努力使其供应链更加高效和环境声音，去年爱立信从贸易翅膀部署了一个名为RE：源可见性的网络资产管理系统。在其壮举中，该系统在维修中心和服务渠道运营中心以及新材料秩序团队中提供爱立信及其200,000个全球合作伙伴，以及在维修中心和服务渠道运营中心的综合，最新的清单视图。
对库存的更高可见性让爱立信和合作伙伴确定客户需求是否在附近的维修车间提供，从而节省了从远处订购和运送货物的时间和费用。“倡议成功的重要作品是能够超越内部储存水平的正常界限，首先考虑一部分是我们重复使用和WEEE [欧洲社区废物电气设备指令]材料流动的设备，然后如有必要，搜索二级市场，“爱立信全球规划经理Mikael Thoren说。
此外，爱立信可以更好地预见到需求方面的潜在短缺，从而有助于降低昂贵的小生产，以满足客户要求。
从物流的角度来看，爱立信可以利用该系统设计高效的运输路线，例如，将库存从一个地方转移到另一个地方时，考虑到距离、燃料和排放。“该系统提供了设备的可用性和距离需求点，这使我们能够将燃料消耗因素考虑到决策过程，”Thoren说。“随着这项计划的不断发展，我们正在努力扩大可用变量的数量(如重量、运输类型、二氧化碳排放)，以最大限度地提高我们的重用优化策略的环境效益。”
根据Thoren的说法，该计划还支持该公司的物质回归服务，在WEEE指令下的法律要求，客户可以要求爱立信挑选退役的货物以获得终身管理。“在2009年，我们在全球范围内获得了大约500个要求，为WEEE收集，这达到了大约7,045吨，”Thoren说。“我们对经过处理的设备的恢复率超过95％; WEEE指令的要求是75％。”
所有这些效益都加快了更快，更高效的客户服务，降低运营和能源成本，较少的电子浪费和较少的碳排放。总而言之，该公司已保存了大约1000万美元，并在购买的设备上减少了20％以上。此外，一些修理中心的修复量已经下降了近80％。
英特尔查明了数千名不良机服务器使用本质应用来测量服务器利用率，芯片制造商能够重新分配或退出5,000台机器
想象一下，一家公司的工作人员有2,000名全职员工的工作人员，他们花费了大约80％的时间，除了等待一些工作之外。赔率是，你会让一些人员配置变化很漂亮，以解决这种令人震惊的浪费。然而，在世界各2020欧洲杯预赛地的数据中心，服务器被允许运行24/7，浪费电量并在组织的碳足迹中加入组织的碳足迹，而平均利用率为20％，10％，甚至更少。
数据中心运营商有几个原因容忍这种浪费。2020欧洲杯预赛一个是，公司缺乏必要的工具来获得他们正在运行的硬件的完全可见性，例如机器正在做多少工作或者是否正在为业务关键应用程序提供推动的工作。因此，它通常更容易（并且更安全），只需在计算需求增加时添加新的服务器机架，而不是执行所有机器的耗时库存并将插头留在似乎正在执行不必要的工作的系统中。
去年英特尔开发了一个创新应用，以确定哪些服务器赚取保留，哪些服务器正在懈怠。叫做Isharp（交互式系统健康和资源生产率），该应用程序能够准确测量和跟踪公司大型分布式计算机的利用率。这些特定机器是交互式环境的一部分，用于处理微处理器的设计和开发模拟和相关任务。
“这实际上努力推动批量和互动服务中资本支出的成本以及包括数据中心电力，冷却和空间，包括数据中心电力，冷却和空间，”理查德广义，互动计算产品所有者为英特尔的工程计算，互动计算2020欧洲杯预赛团体。“我们宁愿不增加建筑物的费用和操作任何其他数据中心。”2020欧洲杯预赛
在开发ISHARP中，英特尔首先必须定义算法以正确识别未充分利用机器。具体而言，该应用程序在交互式计算环境中的每个系统频繁地测量CPU和内存利用率。这些测量被写入后端数据库以进行报告和分析。算法考虑了在确定用于识别未充分限制的阈值时，考虑各个系统的体系结构，硬件配置和应用程序类别。