当您拥有UPS的组织大小 - 拥有99,000辆车和424,000名员工 - 每一份效率都可以被挤出日常运营的效率转化为一笔大问题。UPS一直在使用Analytics现在长时间做的，并保持更好，更好。足球竞猜app软件John Dix主编的编辑赶上了进程管理杰克维斯的UPS高级总监，了解他们的最新成就。
UPS如何使用Analytics优化其操作？
让我回到15年前然后回到今天的路上，然后我会给你一瞥未来。此外，为了框架讨论，让我们以三种形式考虑分析：描述性分析说，“我今天在哪里？”;预测分析说，“用我目前的轨迹，我明天会在哪里举行？”;然后在最高级别你有规定的分析，那就是你说的那样，“我应该在哪里？”
该研究表明，当你向上移动这个层次结构时你的数据需求成长，您的人民的技能组成，并且业务影响大幅增长，这正是我们的经验。
Gartner表示，在描述性空间中，只有大约70％的组织真的明白在哪里。对于我们来说，这只是旧消息。我们一直在这样做的是，我们的司机手持式计算机一直这样做，称为交付信息采集设备（DIDD）。在预测空间中，他们说只有大约16％的组织正在这样做，我们已经部署了10年前的一些预测模型。然后，出现优化的规范性空间，他们只说只有3％就在那里，这就是我们的orion系统进入路上的综合优化和导航 - 我们现在正在部署。
我带来了所有这一点，因为你的愿景作为一个组织不能停止描述性分析，因为存在很多值超出了这一点。
您是否通过设计避免大数据术语？
大数据是一个“如何”;这不是“什么”。“什么”是大见解和大的影响，如果你通过大数据，很棒。但关键是影响和洞察力。当我们开始每天描述超过1600万包装的交付并建造Terabytes和Terabytes的数据时，它并不称为大数据。自从90年代初以来一直这样做。所以它只是我们的数据。我关心我们对它的作用，因为这就是我们如何从中获得价值。分析是关于做出更好的决定。这就是为什么我一般不使用术语大数据。
回到90年代后期我们有很多描述性数据告诉我们我们所在的位置，它非常详细。我们以千分之一的千分之一的千分之一的东西测量了东西。为什么？因为如果我们每天每天每天每天减少一英里，那么最高可达5000万美元到年底的底线。2020欧洲杯夺冠热门所以我们测量非常粒度的东西，因为对我们来说很重要。我们的文化是，如果你担心便士，美元将会照顾好自己。
杰克维斯
所以在90年代后期，我们有很多关于昨天发生的事情的信息，但明天改变很难。我们是一个知识，方法和程序驱动的组织和一些数据在员工的头部，有些是在公司存储库中，有些是在Excel电子表格中，有些是分布式的。但在90年代后期，我们没有预测数据模型，描述了UPS操作。所以我们接受了一个名为包流技术的项目。
如果我们知道当天的每一刻，以及它需要去的地方，那么为什么，我们就可以稍微翻转并改变一个包装，这将有助于让我们更高效地翻转。
我们部署了2003年。和这些预测模型和规划工具的部署意味着，而不是驾驶员从一个空迪亚德开始并填补它，司机与我们希望他们做的迪亚德的日子开始了这一天。因此，而不是收购设备，它成为助理。随着这一期待的预测性，我们每年减少8500万英里。这是850万加仑的燃料，我们没有购买，85,000公吨的二氧化碳没有进入大气层。
我们有我们称之为“船上的所有服务”。一个司机，一辆车，一个服务区域和一个设施。但我们在同一辆车上有不同的服务 - 延期服务和高级服务 - 以便司机有一些包裹必须在上午10:30交付，一些必须在中午交付，以及一些必须交付的东西下午2点。因此，这意味着司机必须决定他如何同时为这些多种商品提供服务。
And even though we saved 8.5 million gallons of fuel, we wanted to take it further by prescribing, using some very advanced mathematics that says to the driver, “Let me reorganize today’s route based on today’s customers, today’s needs, today’s packages, and put it in a very specific order.” It used to be the driver would figure out how to handle anomalies. Now it’s in a very specific order, optimized with data and analytics.
将其透视，确定交付顺序的高级数学是令人难以置信的。如果您有120路线，您绘制了有多少种不同的方式才能提供120站路线，这将是一个199位数字。这是如此大的数学家称之为难以想象的有限数量。这是精华无限的。因此，我们的数学家不得不提出如何提出的方法，以考虑到UPS业务规则，地图，我们需要在某些地方和客户偏好的时间内提出汇价。它必须是交货的顺序，驾驶员实际上不仅满足所有业务需求，而且比他们今天开车更少。这取决于我们已经减少了8500万英里的顶级。这是将它带到下一个处方水平的orion系统，并将我们的三个公司使用规定的分析数据提供了三种公司。
你在哪里与orion部署都在哪里？
我们在2012年开始使用几百个部署人员开始初始部署，因此部署是一个相对较小的部署。但结果如此卓越，我们加速部署。到2013年，我们有500人部署，现在我们有700人全职。我们真的能够同时为客户提供服务，因为他们希望在同时维修和减少英里。
你如何对成功进行成功？
我们将很快宣布全面实施的预期结果。但是，仅在2013年，我们节省了150万加仑的燃料，这是我们50,000名司机中只有10,000级。
你什么时候完成卷展栏？
我们将在2016年底完成当前版本的orion的推出。在其原始版本中有一些东西。例如，当驾驶员在早上留下时，他们手持手持的路线不会改变。如果出现问题，它不会更新，这是驱动程序的第1号请求。他们问，“当有差异时，你可以更新这个吗？”所以它还没有那样。它尚未考虑到流量。而且，它还不会考虑到天气。事实上，我们的司机甚至没有导航系统。他们只是有交付的顺序。
这是坏消息。好消息是，所有这些事情都不存在，因为我们没有他们得到所有这些收益，这就是为什么这是未来10年的路线图。我们将添加新功能。我们正在制定实时更新的能力。我们将在业务中使用Orion的算法。
通常，当人们谈论数据时，他们表示他们希望从数据从数据到信息到知识。我们这样做是时候做了预测模型。我们明天从预测中做出决定，所以这就是知识。知识是智慧之后，这就是我们与猎户座的地方，因为一个新的司机具有他新的交付顺序和导航系统的驾驶员就像驾驶员一样长时间。
但在智慧真的是圣杯之后，那是克里豪的崇拜。想象一下数据架构和未来的分析系统，预测问题将存在并在您知道些什么是错误之前解决的问题并解决了它。我们看起来像Sherlock Holmes。这就是我认为我们有一天的地方。它将是一个交易交易优化。在这个特定的时间，我如何处理这个特定的交易，用猎户座拉扯字符串的大脑？那就是我们要去的地方。
让我以一个愚蠢的问题结束。“Mythbusters”曾经做过一块探索的神话，即只做右手转动的送货卡车将更有效。你发现这是真的吗？
让我告诉你什么是真的。左转以多种方式更昂贵。你的车辆怠速时间越长，使左转弯需要更长时间，这不太安全。所以我们试图避免左转。“神话”剧集在旧金山显示，只有右手转向卡车比右转和左翼更快。因此，我们的路线以这样的方式设置，我们需要更少的左转。那是我们的方法。
顺便说一句，这来自Parade杂志。他们想知道平均每天的人可以做些什么来减少他们的燃料足迹，这是我们提供的许多事情之一。As we told Parade, it’s important to use the right vehicle for the job (e.g. don’t take a minivan if you can get by with your compact car), consolidate trips (e.g. don’t go out twice if you only need to go out once, or park once and walk between the stores instead of driving between stores), and try not to make left-hand turns. And everybody picks up on the left-hand turns. That’s how it came about.
这是我每次说话的第一问题。
