我们习惯于用算法来推荐书籍、电影、音乐和网站。算法还可以交易股票和预测犯罪，识别糖尿病和监测睡眠呼吸暂停，查找日期(和保姆)，计算路线和评估你的驾驶，甚至构建其他算法。这些数学方程式，可以达到数千页的代码和日常处理数百个变量，可能有一天会运行我们的生活。公司越来越多地使用它们来运营数字业务并获得竞争优势。
推出一种算法可以带来新客户和收入，但也可能带来道德和法律方面的麻烦。消费者权益倡导者和监管机构已经开始把目光投向算法革命的阴暗面，比如令人毛骨悚然的过度个性化和潜在的非法价格歧视。
(参见“在行动算法的例子"在第3页]
作为老总看向首席数字官和数据科学家征服下一个前沿领域，CIO们有时是持观望态度，无论是选择或默认。但作为企业领导者，CIO们现在不得不挤进其中Ph.D.s，公司律师和其他同事都在谈论数据驱动未来的会议。CIO们需要加入这些对话，可以引导公司的战略，当然，同时也有助于了解哪些数据涌入的算法，什么让出来，以及如何监控算法做什么样的决定。
马里兰大学的法学教授弗兰克·帕斯夸里(Frank Pasquale)说，这包括为处理所产生的信息制定一个可辩护的政策。他表示，“算法问责”将成为IT领导工作的一部分。
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这种认识可能会带来伤害。高频股票交易商雅典娜资本研究公司(Athena Capital Research)利用一种名为Gravy的专有算法，在纳斯达克(NASDAQ)收盘前几毫秒输入大量买卖指令，从而推高或压低股价，使雅典娜获得优势。美国证券交易委员会(Securities and Exchange Commission，简称sec)认为这是非法操纵，并在去年指责雅雅娜的首席技术官在2009年至少6个月的时间里帮助其他经理人策划了最有效地利用“Gravy”这一行为。雅典娜以100万美元的价格解决了这个案子。
没人会说CIO必须深入到博士级的数学。但基本概念背后的算法工作的知识可以帮助避免不良后果和负面新闻。“算法使我们能够摆脱我们认为偏见的都在那里人类的决策，”迈克尔·卢卡，哈佛商学院助理教授。“但缺陷是思考同样重要。”
数学魔术
算法可以用来提高操作效率，回答“如果”的问题，并使新产品和服务成为可能。在联合包裹服务公司(United Parcel Service)， 1000页的“猎户座”(Orion)算法可以完成所有这些工作。2003年，UPS开始建造Orion(用于道路综合优化和导航)，以优化配送路线。你可能一天有六件差事要做。一个UPS司机大约有120个。该公司流程管理总监杰克•莱维斯(Jack Levis)表示，公司希望让司机沿着尽可能高效的路线行驶，同时还能保证准时交货，从而节省时间和燃料。利维斯负责管理“猎户座”飞船以及由700名工程师、数学家和其他支持人员组成的团队。
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Levis说，每个司机每天只需减少一英里，每年就可以节省5000万美元，而Orion目前已经为每个司机每天节省了七到八英里。UPS计划到2017年在天然气和其他成本方面每年节省3 - 4亿美元。
Levis说，在开始一个算法项目时，任何一个经理都能做的最重要的事情就是“逆向工作”。也就是说，仔细定义公司在做哪些业务决策时遇到了困难，然后确定哪些知识可以帮助你——你需要哪些信息来教授你所缺乏的知识。然后识别原始数据，这些数据在组合、拆分和解释时将提供这些信息。
在“猎户座”投入生产之前，UPS花了9年时间研究它，对数据进行加减运算、测试，然后再进行加减运算。例如，猎户座最初使用的是公开可用的地图。但它们不够详细。所以UPS自己画了一幅，展示客户的半英里车道或需要时间到达接收站的后巷——Orion需要这些数据点来计划如何在上午10:30之前将包裹送到收件人那里。
但由实验室里的数据科学家创造的算法不能预测每一个因素或解释每一个细微差别。假设业务客户通常每天收到一个包。如果Orion知道包裹与某个特定的投递时间无关，算法可能会建议把它放在某一天的上午，而在第二天的下午，这取决于当天的任务。对UPS来说，这可能是最有效的方法，但如果交货时间频繁变化，客户将不知道会发生什么。
克里斯Hartlove
UPS流程管理主管杰克•莱维斯(Jack Levis)表示，在开发算法时，首先要确定业务问题，然后确定解决该问题所需的数据。
人们不喜欢这么多的不确定性，这可能会增加成本。公司通常在早上接收包裹，白天处理自己的事务，然后在下午晚些时候回电话要求取走即将寄出的包裹。Levis说，如果UPS为了提高效率而把送货时间推迟到一天结束的时候，它可能就不会再接到这样的电话了。他说:“我们开始意识到，我们告诉算法的规则并没有它们应有的那么好。”“我们知道，你需要在最佳状态和一致性之间取得平衡。”
猎户座队是IT之外，但莱维斯说，IT部门建立的猎户座和CIO戴夫·巴恩斯了解什么猎户座可以和不可以做的，这是至关重要的，当他帮助UPS色器件业务战略的量产版。UPS是我的选择服务，待交付的该通知客户，让他们改变交货时间或地点，也不是没有猎户座可行，莱维斯说。不仅我的选择减少多传递尝试，也带来了新的收入：7万个客户已经签署了服务，并支付每变化$ 5或无限变化每年$ 40。接下来，UPS希望将其带到其他国家。
为了从算法的见解发展新业务，公司必须寻找竞争对手还没有发现相关性。
以H&R Block为例。去年12月，这家报税软件和服务提供商的高管与金融分析师详细讨论了该公司的新算法。该算法针对个人客户定制电子邮件信息营销和软件内弹出框。在启动了量化和分类8700名报税者行为的算法测试，以预测客户的行为之后，该公司在这个纳税季节推出了这项服务。
CMO凯西柯林斯讨论了，例如，H＆R Block的可能知道，基于过去的行为，你是典型的二月份滤波器谁喜欢通过移动设备与公司进行互动。如果你还没有在2月10日提交的，该算法将建议有人轻移你的电子邮件提醒和帮助准备你的回报的折扣。其他客户可能他们收到W-2表格一周收到一封电子邮件报价。
H&R Block的全球数字和产品管理总裁杰森•豪斯沃思(Jason Houseworth)表示，随着时间的推移，该公司希望通过分析客户报税表的内容，以及纳税人在使用其软件时的点击次数，改进算法。“在我们的案例中，”他说，“个人数据非常丰富，”
豪斯沃思说，通过算法实现的个性化，“会让每个用户觉得软件不仅是为他们设计的，而且总是领先一步。”
帕斯夸里写道，一些客户可能会喜欢这样，但其他人不会黑箱社会:控制金钱和信息的秘密算法。“了解更多的压力太大了。这就是我担心的军备竞赛。”
更多地了解人们的想法是在eHarmony的一个驱动力。约会服务匹配了他们的自我认同的特性成员，如爱好和性取向。但eHarmony公司还推断了所谓不成文的“深层次的心理特质，”因为好奇这样，通过把答案通过各种公式问卷。神经网络也产生了“满意估计”，以速度潜在配对，并且随着时间的系统学习，作为成员汇报他们与比赛eHarmony公司建议的满意度。
该公司没有首席信息官;COO Armen Avedissian负责这个角色。是否改变算法的决定是由一个团队做出的，其中包括Avedissian、首席技术官Thod Nguyen、匹配公司副总裁Steve Carter和公司律师。“不仅仅是硬件和软件，还有数据操作的策略和策略，”Avedissian说。
丹尼尔轩尼诗
在eHarmony，首席运营官阿曼•阿维迪斯安(Armen Avedissian)表示，有关改变匹配人的算法的决定涉及“数据操纵的策略和策略”。
该公司考察了29个维度的相容性，如“情感能量”和“好奇心”，每一个都包含了通过详细问卷收集的几个变量。涉及的数据超过125TB。该算法通过评估会员对eHarmony建议的每一项匹配所做的事情(立即联系?以及成员在问卷和开放式回答中提供什么反馈。Avedissian说，这些数据被重新注入等式，循环再次开始，更加灵通。
匹配越相关，成员之间交流的频率就越高。他们参与的越多，就越有可能购买年度订阅。eHarmony的所有算法都旨在将注册者转换为订户。
这家约会服务公司针对不同的客户采用略微不同的算法来测试他们的想法，然后衡量注册会员转化为年度会员的比率。风险和合规团队运行自己的算法，以了解该公司的其他算法是如何使用敏感数据的。
最近的一项发现：无论是有人抽烟和饮料原来相比，美国在欧洲的关系更为重要。2020欧洲杯夺冠热门一旦eHarmony的权重更大在英国的匹配算法的吸烟和饮酒的变量，“业务刚刚起飞，” Avedissian说。含义，建议比赛是更多的目标，因此满意度提高 - 这样做的转换率。
然而，并不是所有的结果都是预期的。
意想不到的后果
优步正在颠覆出租车行业，它推出了一款将乘客与乘车联系起来的应用，以及一种在一定程度上管理“峰时定价”(即在需求旺盛时提高车费)的专有算法。从纽约到巴黎，各地的出租车协会都抗议优步挤占了他们的业务，政府监管机构也就公平定价和安全问题对该公司提出了质疑。即便如此，据估计，“颠覆”的宠儿已悄然而至投资者融资49亿美元。