企业喜欢谈论数据，但你可能不经常听到的是，他们实际上是如何利用他们收集的数据的。根据一份题为《组织如何从他们所持有的信息中释放价值和洞察力在普华永道(Pricewaterhouse Coopers)和铁山咨询公司(Iron Mountain)的报告中，企业在开始更好地利用这些数据之前，还有很多工作要做。
该研究调查了北美和欧洲的1800名高级商业领袖，他们来自员工人数超过250人的中型企业和员工人数超过2500人的企业级组织。结果令人惊讶，只有一小部分公司报告了有效的数据管理实践。
普华永道风险与保证主管理查德•佩特利(Richard Petley)表示:“数据是数字经济的命脉，它可以提供洞察力、为决策提供信息并加深关系。”“数据可以被购买、出售、分享，甚至窃取——所有这些都表明数据有价值。然而，当我们进行研究时，很少有组织能够赋予一种价值，更令人担忧的是，许多组织还没有我们期望的管理、保护和提取这种价值的能力。”
企业缺乏数据策略
该研究发现，尽管来自各种规模、地点和行业的公司的75%的商业领袖认为他们正在“充分利用他们的信息资产”，但实际上，只有4%的人准备成功。研究显示，总体而言，43%的受访企业“从信息中几乎没有获得切实利益”，而23%的企业“根本没有获得任何利益”。
这意味着四分之三的受访机构缺乏技能和技术，无法利用自己的数据获得与竞争对手竞争的优势。此外，调查显示，四分之三的公司没有聘用数据分析师，而在聘用数据分析师的公司中，只有四分之一的公司在有效地使用这些员工。
这不仅仅是科技公司的问题。这种对数据缺乏理解的现象涉及制造业和工程、制药、金融服务、法律服务、保险、能源和医疗保健。利用这些数据，普华永道(PwC)得以创建其所谓的“信息价值指数”(Information Value Index)，该指数衡量企业对所收集信息的利用程度，以及它们从这些数据中获得了多少价值。
“信息价值指数”对1650家企业进行了抽样调查，这些企业回答了36个调查问题。该指数给企业打分，从0到100不等，100代表对数据的最佳利用。该指数评估公司对数据重要性的总体认识和理解，公司与数据驱动目标的一致性，从数据中获取价值的技能和工具，以及公司从挖掘数据中获得的整体利益。中间市场企业的平均得分为48.8分，企业企业的平均得分为52.6分;所有受访公司的综合得分都略高于50分。
佩特利总结说:“数据是如此普遍，以至于它被视为理所当然或被视为副产品。通常，只有当灾难发生时，这种假设才会被打破。”另外，一些公司将数据视为IT和数据架构师的职责，而不是应该在整个公司使用的重要资源。这是一个重要的转变;数据不仅是IT的问题，而且是远远超出业务技术层面的宝贵资产。
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通过数据获得竞争优势
根据这项研究，数据策略是获得与其他公司竞争优势的最大资源。忽视数据或视其为不重要，商业领袖在保持领先地位方面给公司带来了巨大的伤害。
“分析的本质是业务部门,营销、新兴业务办公室,等来确定他们想学习数据,然后使用记录信息管理团队,,数据分析师和科学家确定数据源,了解访问控制,执行分析,并提供结果在一个用户友好的,铁山公司(Iron Mountain)思想领导力董事总经理苏•特朗布利(Sue tromley)表示。
企业可能在数据捕获上投入了大量资金，但到了实际使用这些数据的时候，却把球扔了。相反，商业领袖需要专注于弄清楚如何获取数据，并将其归结为便于内部使用的格式。特朗布利说，这一切都是关于“制定数据管理策略”。他说，第一步是确定数据来源，然后理解分析对每个部门的重要性，最后制定一个保持竞争力的计划。
这些数据表明，企业并没有意识到他们存储的数据中有未开发的资源。研究发现,16%的商界领袖说,他们不相信他们的组织知道数据,23%的人说他们不知道如何传输数据通过他们的业务或可以使用它的最好的,和20%不知道他们的数据是最脆弱的地方。
不足为奇的是，特朗布利表示，四分之一的高管认为决策、产品开发、成本节约或客户获取和保留方面的数据没有任何价值。但那是因为他们根本没有投资战略。对于一个成功的企业来说，分析正迅速成为最有价值的资源之一，每个公司都需要一个独特的、量身定制的数据管理计划。
你的公司应该雇佣数据科学家吗?
特朗布利表示，在急着雇佣数据科学家或建立一个专门负责分析的整个部门之前，企业领导人需要先坐下来，弄清楚他们想通过分析实现什么目标。每个公司的需求是不同的，最好的数据策略将取决于业务的总体使命和目标。这意味着，你的公司不一定需要一个专门负责数据的整个部门，而是要利用你现有员工的技能。
特朗布利表示:“对数据分析要求不那么复杂的公司，或许可以让现有员工参加有针对性的培训课程，比如数据分析新兵训练营和夜校课程，从而填补技能缺口。”
对于一些公司来说，这可能是最好的选择，考虑到目前缺乏有能力的数据科学家，因为这是一个相对新的和快速增长的职位。简单地让员工跟上进度可以帮助减轻缺乏数据策略的影响，但这可能仍然不够。
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特朗布利表示:“对于首席数字官这个职位，没有放之四海而皆准的标准。无论是否存在，该角色的基本职责都需要分配给当前组织结构中的一个或多个个人。此外，还存在供需矛盾——没有足够的人才可以胜任所有机构的CDO职位。”
“数据精英”的特点
在接受调查的企业中，只有4%被归类为“数据精英”，典型的业务概况是医疗保健、制造和工程领域的中型或超大型企业。根据这项研究，这些企业首先拥有一个完善的“信息治理监督机构”。此外，这些企业培养了一种“强有力的循证决策文化”，任命了能够访问数据的分析师，对他们的数据有强大的控制，并拥有广泛的分析工具。
这些进步的公司利用了对他们来说最有价值的资源，并使其成为公司文化的一部分。一些最灵活的中端市场企业都属于这一类别，研究表明，这是因为它们没有被遗留问题所困扰，而且所在的行业比其他行业监管更少。然而，由于强大的领导力、全球信息治理安排和IT以外的相关部门在数据功能上的安排，数据精英中也存在不那么敏捷的企业业务。
这篇题为“研究显示，大多数公司在大数据方面都失败了”的文章最初发表于首席信息官 ．