在最近发布的分析趋势2016报告,咨询公司德勤预测六大趋势在2016年将会显著塑造企业。
“企业的领导仍然面临着许多各不相同的挑战和机遇，并保持领先的这些趋势会对自己怎么组织将在未来的经营产生持续的影响，”约翰Lucker，校长，德勤咨询公司说。“通过在进攻要与诸如网络安全问题，组织正在在它们的运作方式的战略性转变。同时，不断扩大的数据科学家的人才缺口可能是一个企业成长障碍有一两件事是肯定的：。有效利用分析是必不可少的，提供见解，帮助实现创新和价值的新水平“。
1.网络安全:进攻可能是最好的防御
网络安全对于德勤的趋势榜单来说并不陌生，它在去年的报告中提到了这一点。但是市场正在发生变化，Lucker援引IDC的一项调查结果说，去年全球金融服务行业仅在信息安全方面就预计将花费274亿美元。他说，这些组织不再满足于采取传统的反应方式来解决安全问题。相反，他们开始采用预测方法来进行威胁情报和监控。这些方法可能包括自动扫描可能有意对该组织造成伤害的个人的互联网“聊天记录”，或者分析过去的黑客攻击和入侵，以创建未来威胁的预测模型。
“在网络安全和相关分析的情况下，进攻而不是防守是非常重要的，”Lucker说。“现在更多的是使用分析、认知计算和机器学习方法，不仅预测企业的弱点在哪里，而且预测已知的不同漏洞如何演变成新的漏洞。”
因此，勒克尔说，德勤发现，网络安全在客户中得到的资助要大得多，对分析的关注也大得多。
他说，网络安全风险也与德勤认定的2016年的其他趋势相互影响。Lucker建议，一些组织应该考虑放慢速度，或者更好地合理化他们对某些活动的关注，比如数据收集，直到他们的网络安全事务井然有序。
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大数据和物联网就是最好的例子。Lucker指出，过去的组织可能忽略了存储大数据和物联网数据的系统并没有从一开始就考虑到安全问题。但随着这些举措从试验台转向生产，这一点变得越来越明显。
2.各公司都在努力弥补数据人才之间的差距
今年另一个熟悉的趋势是，寻找和留住分析型人才的难度越来越大。Lucker引用了2015年MIT斯隆管理评论，发现40%的公司很难找到他们需要的人才。
高校正在努力生产数据的科学天赋，但数据科学家的数量将仍然有限，而且对于顶尖人才的竞争将非常激烈。
“企业需要认识到，他们需要真正的发展与这些学位课程密切的关系，” Lucker说。“创建企业和大学之间的真正的求爱正变得越来越重要。”
此外，Lucker指出，吸引人才只是等式的一部分。公司能够获得最高的数据科学人才的门需要长期艰苦想想保留。
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“有一个正确的数据科学的职业生涯路径和工作经验，以促进这些员工的保留率的多样性是非常重要的，”他说。“做的事情同一天又一天了是不会树立牢固的合作关系。”
3人/机合作伙伴关系日益强大
IDC预计，到2025年，企业在认知解决方案上的支出将超过600亿美元。尽管已有许多预测称，人工智能和认知解决方案将减少大量工作岗位，但勒克尔表示，领先企业将利用人类为智能机器增加价值。毕竟，构建和实施认知技术需要人类的才能，而其他人才将作为一种检验，以确保这些技术表现良好。还有一些角色是对计算机的补充，这些角色是机器无法胜任的，例如涉及高度创造力或同情心的角色。
换句话说，人机二分法不是“非此即彼”，而是“兼而有之”。
“认知计算和认知技术实际上只是工具箱里的另一个工具，”Lucker说，并指出认知并不是解决所有问题的正确方法。“这是一个补充工具，添加到分析方法的阵列，真正有才华和多样化的数据科学人员可用的。”
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Lucker补充道:“这需要拥有先进判断技能的人类来观察这些认知和机器学习分析产生的结果，并对它们进行试金石测试。”
4.物联网和人联网
人们在2016年将重新成为一个重要的元素在物联网（IOT）的互联网以及，Lucker说。物联网正在迅速从有趣的小玩意的境界发展到包括跟踪人的“东西”，形成新的商业模式和影响力的行为。Lucker指出这种创新正在发生在这两个消费者为中心和企业对企业的行业，将有商业模式和产业显著影响。
该功能来跟踪人的旅游模式的运动数据的方式和消费模式以及类似的东西将使全新的商业模式。想想尤伯杯，例如。
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而Lucker指出，许多企业已经有了很大到位必要的基础设施。例如，车险公司已经在使用客户的智能手机数据的力量“现收现付你开车”的应用，以及一些健康险公司正在向承办穿戴式跟踪装置记录健身活动的客户给予折扣。传感器数据也被供电车队管理长途货运。
“这是很难想象的是不能转化或通过物联网提高一个行业的，”德勤注意到报告。“虽然相当大的努力，仍有发展物联网标准，连接起来，基于传感器的数据，目前已经有很多，今天所能提供的价值可能的应用 - 包括帮助人们改善健康，提高工作效率，节省钱”
5.科学家的胜利
随着数据现在可能会影响到企业的每一个领域，Lucker说，科学家正在对在商业世界的新地位。应当指出的是，分析不是新的;企业几十年来使用的分析。但是，最近的技术和数据能力的进步给了科学家和科学在商业世界一个新的重要性。
报告称:“多年来，商业并不是唯一一个在分析方面取得重大进展的领域。”如果说有什么不同的话，那就是科学引领了分析的先锋。大学、研究实验室和其他以科学为中心的组织多年来一直在应用和改进分析方法来解决一些难以置信的复杂问题，从分子生物学、天体物理学到社会科学等等。在很多情况下，他们甚至不用“分析”这个词。For them, it's all just science."
但当前的环境正把这些科学家从研究实验室带到企业中，尤其是在为科学开发的工具在商业中获得回报的情况下。例如，为帮助DNA研究人员破解人类基因组而设计的工具，也可以帮助组织破解隐藏在数万封电子邮件中的洞见。
Lucker说:“硬科学中设计的一些概念、算法和技术正在以非常强大和独特的方式被应用于商业应用。”“文本分析是利用基因测序分析快速识别文本模式。它提供了一套全新的算法和分析方法。
6.洞察驱动型组织的兴起
在过去的几年里，德勤和其他关注这一趋势的机构已经将其称为“数据驱动型企业”，即依靠数据驱动决策。Lucker说，在过去的一年里，我们看到一些组织从实施或提高了几个关键领域的目标分析能力，转变为采取措施在整个组织内利用数据。德勤将采取这一额外步骤的组织称为洞察力驱动组织(IDOs)。
该报告说，IDO超越了选择性使用洞察到企业的各个部分燃料的决策。它可以部署策略，人员，流程和数据的紧密结合针织 - 随着技术一起 - 在行动，每天的点提供的见解，在组织中的每一个部分。一个例子可能结婚了生产信息和销售数据的人力资源数据，以确定员工是如何跨越东西方的销售执行。
“这是把所有的数据与组织共同打造企业范围的意见，” Lucker说。
这个故事，“6个分析趋势，将在2016年塑造企业”最初发表首席信息官 。