Wi-Fi已经从一个新兴的技术转移到一个被广泛接受，并成为司空见惯，以至于我们不知道我们怎么过没有它运作。
它从自治访问点开始，然后是基于控制器的架构(有一个集中的控制器和瘦访问点)。而且，正如我们从部署Wi-Fi的挑战和环境影响用户体验的能力中学到的，企业一直在不断尝试创新。一些人专注于建立动态信道或电源规划，一些人建立无控制器网络，还有一些人试图使其在单信道下工作。(不要部署单通道，直到你读到这里的挑战。）
当然，如果不讨论自适应波束形成天线技术，围绕Wi-Fi架构发展的讨论就不完整。该技术自动调整以适应无线电频率(RF)环境的变化，为客户提供更强的信号。Wi-Fi标准也在不断演变，以提供更好的用户体验。(读到802.11 ax。）
很多的发展已经也发生改善周围的Wi-Fi客户端的计算实时定位，以及使用室内定位业务应用。而且，当然，一切迁入云中，无线网络控制器和管理移动到云中，太。
时间自主无线Wi-Fi网络管理
然而，即使经过多年的演变和创新，厂商避免谈话围绕着的无线用户体验质量的保证。今天无线网络仍然需要手和头。即进入他们的支持的精力和时间是显著。有需要一种自主无线管理系统，该系统“手表”网络，“理解”正常运作，“分析”反规范和然后实时性能“作用”自动解决已知的问题。
问题是无线网络中的数据源是巨大的。数据在每个传输级别上都不同。每条传送的消息都有一个“数据速率”。对于每个传输的消息都有“重试”。
其原因不能够“构建体”所接收的消息是特定于每个消息。此数据的手动分类和分析是不可行的和不经济的。因此，可用的由不同供应商的所有数据由平均值的困扰。这就是我认为人工智能一直发挥作用。
深层神经网络可以自动分析，并能够分析无线每一趋势。机器学习和算法可以保证最终用户的体验。只有使用AI可以重点从无线或增值无线网络的演进中心更改自动保证经验。
软件定义网络（SDN）将在启用Wi-Fi网络的可编程性关键的作用;然而，SDN是不是最终目标。无线网络的可编程性（或SDN-化）的最终目标仍是一个自我管理的无线网络，一个是主动，确保最终用户的移动体验网络的启用。
最近，AI在毕业从科幻到现实。廉价的计算机处理能力已经取得了真。我相信，到2020年，企业Wi-Fi将是显著AI为主。
我邀请的Wi-Fi的工程师，以补充与AI工具自己领域的专业知识，使我们可以从坐在控制台或等待警报腾出系统管理员。这是降低IT支持并随着时间的推移管理成本的唯一途径。完全自主的系统，我预想将承担更多的人类智慧的管理的Wi-Fi的特性。直到我们看到的产品，我们可以用这个作为衡量的Wi-Fi管理产品发展的一个衡量标准。