微软已经跳进了免费的自助数据分析领域动力BI.
Power BI提供与Excel的Power Query类似的基本数据争用功能。它还允许您通过几次单击或拖放来创建交互式可视化、报告和仪表板；在仪表板上键入有关数据的自然语言问题；以及处理Excel无法处理的文件。
它可以处理几十种数据类型——不仅是Excel、Access和CSV文件，还有Salesforce、Google Analytics、MailChimp、GitHub、QuickBooks Online和几十种其他数据类型。此外，它还可以运行R脚本——这意味着任何可以通过R导入和处理的数据都可以导入Power BI。
权力指南
在本文中，我编写了一份从Power BI开始的分步指南，并提供了一些其他资源来帮助您：
什么是功率BI？
Power BI包括一个可下载的桌面程序和一个云服务，每个都提供不同但重叠的功能。数据争用仅限于桌面；可视化和报告可在其中任何一个中创建；仪表板和报告共享仅限于云。此外，iOS、Android和Windows的移动应用程序允许您查看你的力量是什么SQL Server Reporting Services（SSRS）报告和仪表盘。
至少就目前而言，您可以不用付费就利用大多数Power BI功能，尽管微软显然打赌您会非常喜欢基本的云服务，以支付每月9.99美元的付费帐户。付费帐户的主要好处是增加了数据存储（10GB对1GB）、更及时的自动化数据刷新、创建企业“内容包”的能力以及更高的流媒体容量。
不过，请注意，当您注册powerbi云服务时，Microsoft需要一个商业电子邮件地址——虽然它不能屏蔽所有非商业地址，但它不会接受已知的免费用户地址，如Gmail.com。powerbi.com也不支持.gov和.mil地址的帐户直接注册，尽管.edu和.org是。
如果您想使用Power BI的任何免费移动应用程序，您需要一个Power BI云帐户或访问您组织的SQL Server。
另一方面，Power BI Desktop（至少目前是这样）不仅免费，而且不需要帐户、电子邮件地址或信用卡，只需要一台Windows PC。
如果您想了解如何使用这个新的、不断发展的工具来创建报告和仪表板，请继续阅读。
将数据导入Power BI
Power BI Desktop是一个更好的起点，除非您确定您的数据已经是可视化所需的格式（如果您像我一样喜欢使用R或Python等脚本语言进行数据争用，则可能会出现这种情况）
如果您习惯于Excel，您可能会认为选择File>Open是在Power BI中开始分析数据的方法。但您可能错了——File>Open仅用于已经存在的电力BI项目。
相反，要导入新数据，请单击“主页”选项卡上的“获取数据”按钮，选择数据源类型，然后单击“连接”。
要加载文件，请转到获取数据并选择数据类型。
这将打开一个熟悉的Windows文件选择对话框。选择您的文件，您将看到数据的预览。如果它看起来正常，并且在开始绘制图形和图表之前，您不想对数据执行任何操作，请单击“加载”。否则，单击“编辑”，将打开Power BI查询编辑器。
在本文中，我将使用我从联邦航空管理局（FAA）我知道，尤其是对航空公司而言，过去的业绩并不能保证未来的业绩。但如果你打算在今年夏天预订航班，可能会很有趣（如果不一定是预测性的）回答这样的问题：去年夏天哪家航空公司的航班延误最好，哪家航空公司的航班延误最严重？是否有哪家航班的延误情况特别差或好？这些功率BI图可以帮助您轻松回答这些问题。
如果你想跟随，你可以从交通部网站下载您自己的数据文件.或者，如果你愿意，你可以下载我在这里使用的相同文件--文件下载可供本组织所有成员使用计算机世界内幕程序；注册是免费的，所以如果你还不是内幕人士，注册就很容易了。文件包括每月美国国内航班的数据（因此，如果你想查看飞往巴黎的航班，这不会有帮助）。6月、7月、8月和9月有单独的文件。
首先加载June文件(2015_06_ONTIME.csv)：转到Power BI中的Get Data>CSV。选择并打开文件，您将看到数据预览。然后单击编辑(不加载）以打开查询编辑器。现在我们可以进行一些数据争论。
此时检查数字列是以数字（向右对齐）还是文本（向左对齐）的形式加载是很有用的。换句话说，如果您在数据预览中看到左对齐的数字，则说明它们没有正确导入--这就是选择“编辑”并打开“查询编辑器”窗口的原因之一，即使您认为不需要更改数据结构。
确保数字列以数字形式加载，换句话说，是向右对齐的。
进入查询编辑器后，您可以右键单击列标题并选择“更改类型”，以手动选择数据类型，如整数、十进制数、日期、日期/时间等。但除了检查列类型之外，我们还可以对这些数据做更多的事。
进入查询编辑器后，可以开始调整数据。
注:如果您对数据争用不感兴趣，并且希望开始使用图表，请加载summer15delays.csv文件，然后跳到简单的可视化部分--但请确保在导入文件时航班号已从数字更改为文本。
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