DARPA希望建立非常低频的无线系统

DARPA希望改善长途无线应用

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美国国防部高级研究计划局

运行在非常或超低频率(0.3‐30 kHz)的无线发射器通常需要一些大型天线综合体来处理它们的通信。

国防高级研究项目局(DARPA)的科学家表示,他们有兴趣消除该问题并开发更小的物理结构,可以处理新的长途通信应用。

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在一个请求信息,DARPA写道:“在这些频率下,自由空间电磁(EM)场波长以几十公里测量,导致在采用传统天线方法时产生非常大的发射器结构。电小天线被定义为具有远小于EM波长的尺寸,其中天线尺寸的文献中的示例小于EM波长的1/10。DARPA正在寻求创新,使得尺寸低于1 / 10,000的EM波长,或者至少比最新状态小于103的103倍(SOA)。“

这种巨大的规模减少是不可能通过传统的天线设计实现的,因此DARPA表示它正在寻求收集信息“在材料领域,机械驱动和整体发射器架构来解决阻抗匹配,功率处理,信号调制,可扩展性,和其他系统级别考虑因素。“

美国国防部高级研究计划局(DARPA)今年一直忙于无线领域的研究。4月darpa资助的一个研究小组表示,它已经开发出一种微小的硅基电路组件,可以双射频(RF)无线communications-offering更快的网络搜索能力以及更小的发展,更便宜,更容易升级为雷达、天线阵列信号情报,和其他应用程序。

这项工作由哥伦比亚大学电气工程师领导哈里什克里什纳西瓦米和尼加瑞斯马里美国国防部高级研究计划局(DARPA)的“商用时间尺度阵列”(ACT)计划资助了该计划,该计划旨在开发无线电子元件,以便能够迅速集成到更大、更先进的系统中。DARPA表示,ACT产品旨在“缩短设计周期和现场更新,突破导致10年阵列开发周期、20- 30年静态寿命周期和昂贵的服务寿命延长项目的传统障碍。”在这种情况下,创作集中在一个被称为“循环器”的电子元件上,通常用于控制电路中信号流动的方向。

今年3月,国防研究机构宣布了一项耗资200万美元的大挑战频谱协作的挑战该公司的主要目标是为无线电注入“先进的机器学习能力,以便他们能够共同制定策略,以优化无线频谱的使用,而这种方式是当今固有的低效方法无法实现的,即预先分配指定频率的独家访问权。”

DARPA表示,目前为各种用途分配固定频率的做法,不考虑实际的、时刻对时刻的需求,根本无法跟上实际需求,并威胁到军事和民用应用的无线可靠性。

预计挑战将利用近期人工智能和机器学习领域的重大进展,并在这些研究领域促进了新的发展,在其他领域的潜在应用程序在合作决策至关重要的情况下,“Darpa表示。

“美国国防部高级研究计划局Challenges have traditionally rewarded teams that dominate their competitors, but when it comes to making the most of the electromagnetic spectrum, the team that shares most intelligently is going to win,” said SC2 program manager Paul Tilghman of DARPA’s Microsystems Technology Office in a statement. “We want to radically accelerate the development of machine-learning technologies and strategies that will allow on-the-fly sharing of spectrum at machine timescales.”

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Darpa表示,它将建立它所谓的最大无线测试床 - “The斗兽场“ - 将在SC2期间和之后提供服务,以评估下一代无线电系统的频谱共享策略,策略和算法的国家资产。“斗兽场”将让研究人员在现实,用户定义的RF环境中与智能无线电系统远程进行大规模实验,例如繁忙的城市邻居或战斗环境的无线条件。

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