蒙特利尔魁北克市一直被称为创造力的温床 - 太阳马戏团的家，并在在线游戏和特效行业的公司的枢纽，更不用提它作为一个金融和贸易资本的地方。
创造力发挥了关键作用，当200万的城市（400万地区）竞争了反对其他城市在全球范围内赢得2016年冠军年度智能小区。
而现在这一承诺创造力是刺激城市探索出一系列独特的新的智能手机应用程序和其他启动产生的举措，充分利用传感器，数据收集和分析，以及机器学习应对除雪，日益增加的交通等市政挑战。
公共Wi-Fi，智能移动性和数字化的公共服务都只是一些城市的详细介绍的70个市政工程智能数字城市行动计划，超过半数的项目，预计在2015年开始到2018年完成，但有些人会需要更长的时间。
“蒙特利尔是被称为地方‘凡比亚会见莫里哀’。这是一个创意中心，”哈劳特·奇蒂安，负责全市智慧城市的倡议和技术的民选官员说。“所有这些东西一起啮合使蒙特利尔最大的数字启动的生态系统之一。”
通过意图，政府已经作出了智慧城市推动的启动生态系统的关键compontent说Chitilian，谁是这个城市的副总裁执行委员会市委，市政府，包括市长丹尼斯·科德尔的行政部门。
的几十举措目前正在蒙特利尔，几个涉及与在哪个城市，魁北克省和企业分担成本私营部门的伙伴关系。这些项目的范围从一个高速，光纤科技信息网络到八个不同的智能移动性和停车项目。
此次合作的主要驱动力是InnoCitéMTL，接收城市和企业的财政支持一个独立的，非盈利性的高科技加速器。坐落在历史悠久的诺特曼楼蒙特利尔市中心，InnoCitéMTL已经在短短一年多的培育超过15个创业公司。
诺特曼房子是活着的活动时计算机世界感冒期间参观了在2016年十二月中旬，卡，因为这智慧城市的三天之旅的一部分。下面就是我们的发现。
一家专注于人工智能
市政府，与魁北克省和学术团体的成员一起，已经把特别注重人工智能。这些努力与同样正在利用人工智能的力量私营部门的创业合并好。
一个这样的创业公司Infra.AI，它打算利用机器学习和人工智能城市的街道和建筑物的扫描高分辨率图像。“AI的好处是多方面的，”联合创始人弗朗索瓦MAILLET说。“事实上，蒙特利尔是认真对待其智能城市和投资，有一个在启动社区和R＆d有直接和积极的影响。对于城市本身，它为市民提供更好的服务。”
Infra.AI
激光雷达图像可以帮助像蒙特利尔监测城市基础直辖市地位识别这些变化detoriating桥梁，破窗或违章建筑。
从卫星，低空飞行的飞机和数字图像信息LIDAR-equipped城市车辆，正在开发的技术在Infra.AI将有可能使蒙特利尔和其他城市提供街道的条件或道路和桥梁的安全性几乎实时的数据。
这些数据可与建筑物从交通视频传感器和传感器的信息相结合，MAILLET，谁也共同创办了一个相关的启动表示，MLDB.AI，这是工作的机器学习数据库上。
潜在应用是广泛的。救火车超速火灾可能会自动告知，有一个在道路阻塞，允许其采取另一种途径。或有一英尺大的坑洞可以发现，自动分发道路船员修补它。AI甚至可以帮助识别下垂公路桥梁跨度，当从数天或数周更早以前的扫描注意到相比小降。
Infra.AI
蒙特利尔的Infra.AI是用人模式识别情报从车辆区分一组行人。该软件可以用来找出问题的地点，并制定改进的行人安全系统。
Infra.AI目前正在试行一项计划，帮助确定在城市街道上，一个生病的树问题困扰蒙特利尔现在。当启动的AI系统如图健康树的图片，它可以比较那些具有最新的图像修补程序和需要进行维修或更换褐变叶识别健康的少树。
“当你想到的数据类型的[已在激光雷达和摄像机的到来，这是巨大的。现在的应用正成为可能的AI，”公司首席执行官让·弗朗索瓦·加涅说，元素AI，致力于匹配AI总部位于蒙特利尔的孵化与大公司和政府机构的创业公司。
通过其加拿大的第一个研究优秀基金，加拿大政府去年提供了约300万$ 200（美国）到总部位于蒙特利尔的三所大学研究认为加涅认为将在2017年产生复杂的AI分拆公司。
移动应用上街游行
在个人层面，另一个InnoCitéMTL启动，Key2Access，正准备测试一个应用程序，使之更安全残疾人跨城市街道，根据CEO苏菲Aladas。Key2Access的技术已被试点在渥太华，并得到了理查德Marsolais，有视力障碍一个人谁是独立生活的专家已经成功地测试了有加拿大国家盲人协会。
Marsolais和他的导盲犬，亚什兰，与穆塔兹Aladas，头部工程师Key2Access（兼CEO苏菲的父亲）一起，证实了计算机世界在蒙特利尔路口怎么小型手持设备或智能手机可以用来激活蓝牙功能的人行横道信号，使其成为安全的视力受损或残疾人交叉。（看到智能城市：蒙特利尔该演示的录像。）
Marsolais说，这将是有帮助的手持式启动装置来改变，而不是仅仅依靠他的导盲犬或声音交叉信号，这并不总是容易听到的信号。此外，它并不总是在它的安全穿越哪个方向明确;Key2Access目的通过使用可听命令或振动以引导用户到在适当的方向人行横道来解决这个问题。
对于Key2Access发挥作用，在蒙特利尔交通工程师将需要在每个路口安装一个接收器，从手持设备接收到无线信号Aladas说。成本将相当于使一个极传统的人行横道按钮，苏菲Aladas说。城市预计在弹簧上的至少一个交叉点安装齿轮作为测试阶段的一部分。
驯服老虎交通
许多举措是为了帮助减少流量在蒙特利尔，在未来两年内，包括三倍的智能交通信号的数量将达到2200台的作品。
从安装在过去的两年，从500个监控摄像头和蓝牙传感器700个现有的智能信号数据的15％，已经帮助重点发展公交车行驶在街头，以减少上下班时间到20％，全市Chitilian说，随着更多的改进预期。蒙特利尔还与合作伙伴Waze的，谷歌的众包交通应用程序，以帮助吸走了更高的智能驱动器的数据。
“我们知道一个事实，即增加优惠的灯和专用的公交车道增加了从点A到B中的速度，使服务更加高效。你可以有公共汽车和可行小时等量提供更好的服务，” Chitilian说。
传感器由交通信号的数据已经被发送到最近创建的中央指挥所 - 一个“决策中心”，Chitilian调用它 - 在技术人员钻研几十台式电脑显示器和大型显示墙的。“该中心使我们能够有一个整体的视图的能力”的城市，帮助如果发生事故或者其他公共安全的需要，他说。
蒙特利尔也已经指定$ 7600万，以取代100000个路灯在未来五年内提供更高效的LED照明将配备传感器和通信技术来扩大城市来进行拥塞管理，行人摩肩接踵，事故多的能力，根据Chitilian。
面向未来的城市规划
随着AI-集中启动创新，传感器驱动的交通改善计划和其组合数据驱动赋予公民权力的应用程序，蒙特利尔的道路上，以促进其指定为智能城市似乎很好。
“我们正在努力建设从地上爬起来智慧城市，并投入柱子做，” Chitilian说。“作为政治家，我们必须表现出立竿见影的效果，但我们的一些决策会超出我们的政治任务，持久的影响。”他沉吟道。
“我们必须做出决定，将好看的道路，” Chitilian说。“我们在蒙特利尔比乐观了。这是一个世代的转变。”
这个故事，“蒙特利尔看到它的未来在智能传感器，人工智能（视频）”最初发表计算机世界 。