IBM正在把机器学习技术应用到世界上大部分企业数据所在的地方:z系统大型机。
今天，蓝色巨人宣布了IBM机器学习，这是一个用于在私有云中创建、培训和部署大量分析模型的认知平台。该平台在Bluemix公共云服务上利用了沃森机器学习服务的核心机器学习技术。
“我们的使命是使数据的简单和方便给客户，”罗伯汤玛斯，总经理，IBM分析说。“如果你在数据今日景观看，在当今世界中的数据的90％以上不能用谷歌搜索，它是既不简单，也不是可访问的。大多数数据是驻留在私有云的企业防火墙后面的。”
沃森满足主机
在Z系统主机，托马斯说，是全球性的组织处理数十亿日常交易的运作核心 - 银行，零售商，保险公司，运输公司和政府。
“我们已经从提取沃森核心机器学习能力，在公共云提供，”他说。“我们正在做的，可用于任何私有云的数据。不管它在哪里，我们将让机器学习用。我们开始与世界上最有价值的数据，这是在大型机上的数据。”
虽然IBM机器学习将通过使大型机提供的能力开始，托马斯指出IBM将作出全年可用于其他平台，包括IBM Power系统版本。
IBM机器学习可以让数据科学家能够自动创建，培训和业务分析模型的部署将支持以下内容：
- 任何语言(例如，Scala, Java, Python)
- 任何流行的机器学习框架（包括Apache SparkML，TensorFlow和H2O - 尽管发行将只最初将支持SparkML）
- 任何事务数据类型
托马斯补充说，它会不会产生成本，延迟或移动数据场外的风险提供这些功能。他指出，这将是由对现有的算法得分他们的数据和他们的需求提供最佳匹配的第一个平台，以认知自动化IBM研究中心的数据科学家部署到帮助数据科学家选择适合自己的数据正确的算法。
IBM客户阿格斯健康一直在评估如何能够使用该技术来帮助付款人和供应商更好地管理复杂性和优化的结果。它一直在探索的应用程序，可以帮助他们更好地管理成本药店的创建，培训和部署。
分析学的新前沿
“我们很高兴我们已经从IBM机器学习在演唱会与我们的RxNova索赔处理平台的工作看到了可能性和潜力，临床解决方案，并在创建模型，他们不断用新的数据，实现实时结果提高了应用分析成员，他们的照顾者和医生的利益，”马克·帕尔默，阿格斯生总裁在一份声明中说。
“机器学习和深入学习代表在分析新的领域，”托马斯说。“这些技术将是基础在全球关键系统和云服务的规模自动化的见解。IBM机器学习的目的是充分利用我们的核心沃森技术，加速学习通过机器的对于广大企业数据驻留的。随着客户看到企业在私有云的回报，他们将扩大混合动力和公共云的实现“。
Thomas指出，IBM机器学习在沃森服务中的起源确保了它是围绕混合环境中的协作和可移植性而设计的。机器学习算法可以在私有云中组合和训练，并无缝地转移到公共云，反之亦然，所有这些都采用公共管理。
“我确实认为，你将看到的是混合将成为主导用例，”他说。
这个故事，“IBM提供机器学习的私有云”最初发表CIO 。