旧金山 - 无处不在的云计算热潮可能不长了世界，如果风险投资家彼得·莱文是正确的。在安德森霍洛维茨普通合伙人说，随着越来越多的计算能力转移到所谓的“边缘”的设备，包括无人驾驶汽车和无人驾驶飞机，以无边的设备组成的事（物联网）的任何互联网，云就会慢慢蒸发。
“现在在云中完成的大部分计算将回到边缘，”莱文说周二在《华尔街日报》的CIO网络活动上。
莱文说，无人驾驶汽车，其200多名的CPU有效使它成为一个“车轮上的数据中心，”是一个边缘设备，其计算能力必须是自包含的一个最好的例子。2020欧洲杯预赛莱文说，依靠云FO的自主车
R数据将通过因为从汽车传输数据到云相关的等待时间的停车标志和崩溃的打击。云也将削弱许多情况下机器学习，依靠快速的计算，以提供更快的决策。
边缘计算小于也许在下一个计算周期的一个新事物，莱文说。几十年前大多数计算是集中在大型机中，与银行和其他大多数大型企业依靠冰箱大小的机柜来管理他们的业务运营。
许多大型机退役，以腾出空间分散的客户端 - 服务器时代。云计算本质上是一个供应商的数据中心托管的新的大型机。2020欧洲杯预赛如果自然起伏，计算的流动持有，边缘会加速分布式计算的下一站。这意味着云“消失在不太遥远的将来，”莱文说。
破坏了烦
对于成千上万的云服务供应商来说，这是一个可怕的提议。在过去的十年里，亚马逊网络服务(Amazon Web Services)、谷歌、微软(Microsoft)、Salesforce.com和其他公司已经将应用程序、基础设施、存储以及几乎所有可以想象到的计算任务类型作为一种服务。但风险投资家的工作是用更广泛、更长远的眼光来看待未来的创新。莱文表示，云干扰器将在未来5到10年内被破坏。
戴安娜麦肯齐，云业务应用提供商工作日的CIO，是不买的“挑衅点”，云就会消失。她表示，将与边缘共存。例如，麦肯齐说，公司将要在分析云边缘设备，理想，业务洞察力收集汇总数据。
麦肯齐在接受CIO.com采访时表示:“我无法想象云计算将永远不存在。”“作为首席信息官，我们面临的挑战是确保我们更多地从一个连续的角度来考虑，而不是黑白分明。”接下来的挑战是如何设计它。”
什物
云到边辩论的热门话题，但它是很难被莱文和他的同龄人小组攻克了唯一的主题 - Accel Partners公司的Rich Wong和一般催化剂董事总经理史蒂夫Herrod提供有关新兴趋势的一些其他的想法。
从大数据到机器学习:Levine说，大数据1.0包括收集大量信息，但下一波浪潮涉及预测未来将发生什么。“机器学习解锁了我们拥有的海量信息……这可以帮助我们更好地预测未来，这绝对是现在正在发生的事情。”Levine说。例如，机器学习被用来预测网络安全攻击和IT系统故障。
黄先生说，企业可以使用机器学习IT自动化服务功能，如客户密码重置。这种委托企业运营到机器算法可以从30％到100％的节省成本产生的任何地方，风险资本家说。
干杯，这是影子IT的委婉说法:Wong说，虽然风投鼓励投资组合公司部署“土地和扩张”战略，通过部门进入业务，而不是通过CIO，但这是一种微妙的平衡。CIO必须应对与采用潜在的未经验证的技术相关的挑战和风险，但可以从员工的入职速度中获益。多亏了云技术，许多人都开始接受新技术。Levine说，shadow已经扩展到开发人员。Levine说:“我见过这样的情况，如果一个组织不能满足开发人员的需求，他们就会去另一家公司寻求服务和工具。”
验证的概念-as一种服务：cio们把自己想象成“It即服务”的提供者，本质上是数字能力的代理，包括云、移动、分析和物联网。Herrod说，在这个模型中，CIO认识到概念证明是评估新技术的一种有价值的方法是有意义的。他建议创业公司将概念验证作为一项服务提供帮助。
对于CIO们最难出租位置的获胜者进入到...数据分析：莱文说，如果数据是在解锁的商业价值最重要的因素，则数据科学家和分析师谁可以从数据中获得洞察力，并把它转化为可操作的信息将是最艰难的位置来填充。
Herrod不同意，并说他的发现最难的员工是领导的DevOps因为有一点共识是什么定义的DevOps，由消费者互联网公司迅速普及的软件开发模式的典范。Herrod说，他听到过的DevOps经理的描述范围为争球的主人谁运行敏捷计算的速度和创新制度，谁优化云计算基础架构的专家。
这个故事，“边缘计算将吹走云”最初发表CIO 。