人工智能已经通过自动化和机器学习影响了每个行业，担心AI在快速轨道上取代许多工作。但这些恐惧不是新的，因为企业技术总监Dan Jackson说cr是一家设计工作场所技术的公司。
“我认为这与我们在上个世纪之交从农业到工业经济的迁移时没有什么不同。农业工作的人数大幅下降，这是一个大的转变，但我们仍然有很多乔布斯100年后，“他说。
随时社会经历了一项重大的技术进步，我们需要为其做好准备，以改变我们的生活和工作。很难想象工作的未来会与AI看起来像什么，但那么将来存在。而乐观主义者认为，就像缝纫机到纺织工业一样，AI将使我们更好，更高效，更快的工人。
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过度恐惧AI
Antonis Papatsaras，PHD，AI专家和CTO蹦蹦跳跳，合同和文件管理公司同意有些关注，并指出它“与创新的历史反应一致”。在工业革命期间表达了类似的担忧，但他们从未举起过 - 而不是更换工作，人类需要运营机器。
“时间后的时间，我们看到了工作适应和转移，”他说。
亚当·编织，首席执行官清算是一家预测物流公司，同意大多数恐惧AI的恐惧都是消费者，而且 - 如果我们是诚实的 - 基于电影和电视。我们应该建立策略，以确保AI不会产生负面影响的战略，而不是专注于虚构的“什么”。
“人工智能被命名，因为它复制了我们自己的思维方式，特别是在机器学习的应用中，这是一个有助于援助的识别模式，管理压倒性的复杂性，以及对我们来说太乏味的事情来说太乏味了，”。
专家认为，AI有可能消除世俗，行政工作，同时我们将一直依靠人工，成为同情，协作，创造性和战略性的。但它对任何行业的影响在于负责采用AI战略的商业领袖手中。
蒂姆·埃斯特斯，首席执行官数字推理是一个认知计算公司，说：“我们不能合理地预期工作市场对不断变化的世界来说。”相反，用开放的心灵接近AI的企业会发现更多的方法可以找到创造新工作的方法，而那些“避开机会最有风险的人”。
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培训提出挑战
最近关于埃森哲1,000家全球公司的研究发现，AI已经创造了三类工作：培训师，解释者和可持续发展者。培训师是教授AI系统如何采取行动的人 - 无论是语言，人类行为还是人类互动的复杂性。解释者是技术和商业领袖之间的联络，为非技术人员提供更多的洞察力和清晰度。可持续发展者是维护AI系统所需的工人，并对任何潜在问题进行故障排除。
“有些工作是高度技术和所需的高级学位，但其他角色要求同情和互动等人类的事物。下游工作，例如销售，营销或服务中的工作将改变利用AI的见解，但很多核心技能将留下来，“埃斯特斯说。
它可能听起来听起来与AI相关的任何工作都需要多年的技术知识，但情况并非如此。我们已经看到了技术招聘的转变 - 公司往往需要高度特定的技能，很难在潜在的候选人中找到。结果，更多的企业是招聘具有正确的软技能的员工，然后培训他们技术技能。
“这为多元化和蓬勃发展的劳动力开设了一个新的机会窗口，因为许多组织不一定需要从他们的技术员工那里获得大学学位。如果你船上有愿意学习和理解基础技术技能的人可以在众多系统和应用程序上训练它们，“Papatsaras说。
Papatsaras还希望看到教育系统的总体转变，学生将从机器人和AI上的年龄训练。它已经发生在教育系统之外 - 游戏MINECRAFT可以帮助教育儿童编码的基本原理开始启动茎教育。
AI的测量方法
真正的外卖是AI的任何方法都需要考虑每个企业的人类方面。AI具有巨大的潜力，可以提高效率和准确性，并且已经在某些行业中被证明。
例如，extes指向使用银行业的AI识别“流氓交易员”和洗钱计划。它还通过“增加速度和准确性”来改善医疗保健癌症诊断。AI还可以帮助降低成本和长度人口贩运调查，时间珍贵的情况。
在这些例子中，AI artes artes，AI没有取代就业，但积极影响效率。然而，他仍然避免与AI自满的谨慎。
“我们需要确保我们的教育系统响应有适当的技能和适应性的年轻人，而企业和公共组织必须投资培训。也许大多数人都需要鼓励想象力和愿意进行实验。可以创新的组织与AI将获得利益。他们的增长将使他们成为未来工作的主要来源，“他说。
公司在实施AI时有一种选择。Papatsaras说，他们可以选择有效地实施使员工生活的生命能够更轻松地找到杠杆技术的创造性方式。这取决于雇主，让担心AI周围的工人，并建立一个受益人的战略。
“在一天结束时，作为雇主和雇员，我们需要弄清楚这一点。如果我们播放我们的牌，Ai就在这里减少了我们生活中的负担，并创造了今天的所有渴望 - 工作生活平衡，“他说。
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这个故事，“为什么AI将提高效率并创造就业”最初发布CIO. 。