深度学习的进步提高了计算机视觉、语言处理、演讲,以及机器和软件能力寻求奖励和最大化性能,首席科学家SAS数据:韦恩·汤普森说,“因此,我们会看到新一代的机器,可以看到,听到和读到的人类语言,和人类交流,和控制机械和行为,以前所未有的方式。”
其中一些人认为，自动化是偷走工作的噩梦，而不是别人说的技术将导致明亮，更人性化的未来。
“我经常被问到自动化的影响，”ServiceNow的全球副总裁Michael Hubbard说。“智能自动化是一个巨大的机遇，而不是威胁。通过与智能技术携手合作，我们可以取得更大的成就。它把我们从平凡的、重复性的活动中解放出来，释放创造力，让我们建立更强大、更有成效的工作关系。智能自动化让我们更像人，而不是更像人。”
虚拟现实和增强现实
经过几十年的炒作，虚拟现实及增强现实终于似乎有他们的时刻。对于那些希望开发出适合这些技术，也有超越创建隔离的游戏体验的机会。
“虽然这些技术都没有普及，但是，他们肯定已经在过去几年成熟了，”阿努普·奈尔，副总裁兼数字Mphasis的CTO说。“我们看到[虚拟和增强现实]在产品营销和销售身临其境的舞台越来越重要。最好用例将来自配送服务[零售，消费品，和好客]，并进行了大量这些方面，表面刚开始被划伤。我认为，在生物医学和卫生保健行业，AR / VR将成为双方教育真正有利和沟通复杂的外科手术。我们也看到朝社交媒体指挥大银行中心，进行深度分析和交易大厅交易员提供有针对性的AR举措无穷大数据分析和协作地产“。
基督教萨索，在圣何塞的科格斯韦尔学院VR / AR证书课程的兼职教授，认为增强现实作为一年中最重要的技术趋势。
萨索说:“当企业设备需要维修时，AR很快就可以用于处理客户服务。”例如，我一直在做的一个项目使用AR眼镜，当电视或显示器停止工作时，它可以联系客户服务顾问。通过AR接口直接与她交谈，代表可以通过查看破碎的屏幕找到她需要的信息，而不需要尝试在电话上描述问题，或去寻找序列号。”
对于AR和VR的潜力是依赖于分布并不会普遍，直到我们看到更好，更便宜的硬件Vishwa兰詹，Infosys公司增强和虚拟现实的头说。
“In 2017 we’ll see smartphone companies develop AR- and VR-based features, like image-recognition-based, location-based, and sensor-based technologies, and 360 cameras that will help to push AR and VR out into early adopter’s hands.”
像人一样助理
AI的下一阶段可以消除我们现在使用与数字世界互动的笨重的工具。重要的是，这些变化也越来越多地使他们的方式进入办公室。
“未来的工作场所是智能应用程序集成到日常的工作一天，以提高整体生产力。我们看到自动化IT正在推动40％到50％的生产率提高的显著水平，”史蒂夫厅研究公司ISG的合伙人。“随着企业工作负载到公共云中广移动与自动化和智能化应用的集成，IT组织正在重塑。”
在个人领域，Apcera的科里森认为我们很快就会用助理做的比网上订购或在网上搜索：“这将是工具，是我们自己的大脑的延伸。我们将不再需要保留尽可能多的信息;我们可以自由地驾驶使用这些工具作为辅助分析和批判性思维。”
你应该在工作，如果你有兴趣在开发这种辅助技术的？
“总而言之，如今最需要的技能是深度，”Vectra首席安全官冈特•奥尔曼(Gunter Ollmann)表示。一个例子就是对某一类信息安全(web应用程序安全、网络取证、恶意软件分解)的精通。肤浅的、从书本上读到的知识越来越多地被封装在现成的工具中。推动这些工具改进的主题专业知识和异常处理是最需要的技能。”
Adobe Document Cloud的工程和数据主管大卫•帕门特(David Parmenter)表示，对数学和逻辑的热爱——甚至超过计算机科学学位——是关键。
“创造力、持续学习的动力、以客户为中心的思维、面对失败的弹性——机器学习输出的本质并不是一个成品——以及强大的沟通技能是这个领域工程师非常重要的软技能。”
最终获胜者是......收敛
人工智能可能是今年最常被引用的突破性技术，但2017年最重要的趋势可能是新兴的颠覆性技术的融合。
典型的马腾Ectors名称已检查了十几个不同的技术，加盟的时候，都远远超过其部分的总和：“云计算，移动，物联网，人工智能，blockchain，增强现实，语音接口，软件定义无线电，，机器人，边缘计算，和自主驾驶工业4.0 [制造自动化和数据交换]“。
火箭软件的斯佩丁说，孤立的技术融合部分由于需要为企业挖掘自己出自己的数据 - 例如，分析网站流量。
他说:“再加上物联网等新数据源的不断增加，我们看到跟上可用信息量以支持业务决策的挑战。”
Spedding看到了认知技术、机器人和机器语言在理解这一切方面的融合机会。他说，新一代的数字原住民将加速这些融合技术的采用，因为他们希望使用方便、界面受游戏启发、每天都能接触到增强现实和虚拟现实。
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这个故事，“11个技术开发人员应该探索现在”最初发表信息世界 。