新奥尔良 - 作为Facebook Messenger的产品负责人Stan Chudnovsky负责世界上最受欢迎的消费产品之一。然而，尽管Messenger每月有12亿个活跃用户，但他坚信该应用程序可以继续增长并增加更多功能，如果用户和企业将应用程序作为企业对消费者通信的渠道。
More than 60 million businesses have a presence on Facebook and at least 20 million are active on Messenger today, but Facebook continues to develop APIs, bots and other means to expedite connections between people and business, Chudnovsky said this week at the碰撞会议。他说：“我们需要显而易见，您可以在人和企业之间建立联系。”
亚洲如何以榜样领导Facebook Messenger
亚洲已经习惯了，并且可以使用消息传递应用程序直接与企业和其他组织进行大规模购买并进行交易，但是西方世界的大部分位于这方面，或者仍然不相信将这些对话带到他们主要使用的应用程序中与朋友，家人和同事在个人层面上进行交流。
他说：“亚洲体验证明的是，有些方法是，消息传递应用程序封装了内部很多功能，人们不仅将其用于与朋友交谈，”他说。“即使我们自己的应用在亚洲也有所不同。”
例如，当Facebook的团队研究亚洲的Messenger如何使用Messenger时，发现一个人使用它来购买太阳能电池板。根据Chudnovsky的说法，太阳能电池板提供商的广告引发了该业务与用户之间的对话，最终导致了销售和安装。“这种给我们一个通往未来的窗口。”
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Changing the mindset of a western audience won’t come easily, but Facebook believes it has the main ingredients in place to execute on its strategy and that more users will grow to appreciate opportunities and efficiencies that messaging apps can provide outside of traditional people-to-people communications.
“在过去的150年中，您家门口有两本书。”丘德诺夫斯基指的是白页，人类目录和黄色页面，即企业目录。“ Messenger已经是一个人目录。我们需要做的是向其添加一个业务目录。”
他说，广告是Facebook的核心业务和收入来源，将在将更多的人和企业汇集到Messenger上发挥重要作用。“促进在消息传递环境中，我们认为在这里也将是未来。”
Facebook地址在Messenger上的机器人状态
当Facebook引入了一个API供开发人员去年在Messenger中建立目标驱动的机器人时，它获得了极大的炒作。这导致了对机器人的能力和生存能力的几乎直接和持续的批评，但是Facebook现在试图重新构架公众如何看待机器人，并在某种程度上轻描淡写其效用。
Chudnovsky说：“我们试图谨慎地谈论机器人。”“每个人都希望进行类似人类的对话，开发人员很难做到。期望很高，这导致了一些人的失望。”
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据库德诺夫斯基说，机器人从来都不是Facebook的最终目标，而是结束的手段。“计划始终是将人和企业联系起来，在许多情况下，不需要机器人。”他说，例如，在亚洲Messenger上购买太阳能电池板的用户从未与机器人互动。企业可以建立机器人以提高效率，尤其是在简单的问题（例如工作时间）上。
他说：“它们只是一种工具，不一定是结束。”“当您开始以这种方式思考它们时，它们并不一定是令人失望的。从这个角度来看，这是一个完全不同的故事，这似乎现在正在起作用。”
下一步是人类驱动的AI助手
丘德诺夫斯基（Chudnovsky）将其描述为人工智能助理的M也是Facebook与一个较小的用户组开发和驾驶近两年的类似机器人的界面。上个月，Facebook宣布，M自己正在成为一个平台，并且精选的开发人员开始以该框架为基础。
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库德诺夫斯基说：“与M的计划是，我们还不能为每个人做完美的事情，因此我们将为一小群人做所有事情。”他补充说，当所有Messenger用户启用M时，它最终可以替换更基本或表现不佳的机器人。
M纯粹是基于文本的，这使其脱颖而出，并且似乎比来自亚马逊，苹果，Google和其他通过语音运行的其他个人助理的进步效果不佳。Chudnovsky描述了一个三步的漏斗，以解释为什么Facebook最近没有跳上声音控制的潮流。他说，声音引入了复杂性和不确定性，无疑会导致质量降低的结果。专注于文本识别并根据特定请求提供建议，也使M在不了解用户的请求时不反应。
Chudnovsky说：“如果您不必每次都在声音上行动 - 当M无法提出建议时，它不会提出任何建议，因为它不知道发生了什么。”“我们不想在世界上教人们我们无法知道和做好的世界。我们想做我们做得很好的事情并建立。否则，我们将在一个人们很快意识到某些我们还不好的事情的世界中，然后他们可能不会再尝试。”
最后，当询问Chudnovsky Messenger是否最终将语音控制纳入M助手时，他确认是这种情况，而没有提供任何进一步的细节。“最终声音，”他说。
这个故事，“ Facebook计划如何将Messenger付诸商业”最初由CIO 。