网络自动化的概念已经存在了，只要有过网络，到现在为止的吸收一直是有很多原因，包括从网络工程师阻力缓慢。但是，现在力于一体，创造了各种各样的完美风暴，驾驶需要对网络进行自动化工具。
一个因素是，越来越多的网络团队已经开始感受到在快节奏的数字世界的工作在那里做事的老办法根本行不通的痛苦。手动，箱由箱，配置和更新的路由器和交换机通过一个命令行接口（CLI）的方法太慢且容易出错。
此外，软件定义网络的兴起（SDN），包括软件定义的广域网（SD-WAN），已使网络的自动化工具，从专注于操作的单点产品演变，像变更管理和配置纳入政策和流程控制工具地址的事情。
如今，网络自动化工具的战略，使企业对齐，并完全基于意图的系统的乌托邦状态提供了一个路线图，其中网络运行并保护自己。他们的时间就是现在，但有广泛的人。下面是决定哪些是最适合他们时，企业应该考虑的7个关键指标。
单个供应商或多个供应商？
有几个第三方和供应商特定的网络自动化工具。红帽，NetBrain和转发网络三种领先的多供应商的工具。所有主要的网络厂商，包括思科，Juniper，阿里斯塔和Extreme拥有自己的自动化平台。
客户需要确定他们是否想去所有与单一供应商或争取多个供应商。无论是更好的本身;这是一个选择，企业需要做。如果选择单一的供应商平台，确保它与供应商的整个产品线，而不仅仅是一个子集。如果选择了第三方工具，寻找一个支持当前和未来可能的供应商，其齿轮将成为该组织的网络。
API的广度
重要的是，网络的自动化工具与其他工具，如的ServiceNow和Splunk的接口。这意味着，每一个功能应该作为一个API，这是情况并非总是如此。即使工具目前正用于独立的，它可能会需要接口，在不久的将来更广泛的自动化功能，另一个应用程序，所以这不应该被忽视。
管弦乐编曲
当网络设备发生改变，它往往是基础设施的其它元素也必须改变这种情况。例如，加入的网络设备时，可能需要改变火墙设置或连接到负载平衡器。这个可驱动多达需要编排功能，以便在网络的自动化工具可以触发其他自动化框架改变达到的上游或下游它设备。
AI /基于意图的组网能力
的概念基于意图的网络是能够运行，治愈并保护自己。这不能与规则的一群，因为环境变化太快完成。相反，AI功能应包括在系统完全自动化的所有操作，因此网络本身就可以适应变化。
ZK研究建议，该系统具有两种操作模式 - 一个建议的工程师来执行的更改，然后一个完全运行的变化，而无需人的干预。这将让客户获得舒适与AI第一。(One question ZK Research gets a lot is how one knows it’s really AI based. The answer is that the tool gets smarter over time. All changes should feed back into the system as part of the learning data set and make the system smarter. Rules-based systems will not.)
SaaS的或的预置型？
传统的网络自动化工具已经提供了仅作为内部部署软件或设备。有一个越来越多的倾向于购买这些工具的软件即服务（SaaS）模式，以确保快速部署和持续更新的公司。
再次，有没有错误的选择。该公司需要确定哪个选项最适合其经营模式和法规遵从性要求。
一个重要的提示：这是ZK研究的信念，所有的解决方案最终将是混合动力，客户可以继续在本地拥有的数据，但先进的人工智能能力和跨公司的比较将在云中完成。的预置型解决方案不具备必要的马力来提供实时AI功能
合规性和安全性报告
有来自领先企业带来IT和安全操作起来越来越推。这意味着网络自动化工具需要提供的信息显示安全策略不断被遵守和遵从性要求得到满足。该报告功能需要提供可视性网络生命周期，包括规划，部署和优化的各个阶段。
使用方便
这是管理平台的一个经常被忽视的组成部分。长学习曲线功能丰富的工具，则需要数年之前，IT团队实现他们的全部价值。此外，当一个产品是太技术，公司处于危险之中，如果人们用它的最好的知识退出该组织。
网络自动化工具应该完全基于GUI的，这意味着通过CLI可用的所有功能也应该是通过图形界面访问。这些工具应该很容易使用，以及如此低级别的工程师可以使用它。这将避免需要始终包括高级，更昂贵的工程师。