机器学习功能有潜力改变你的营销和客户支持，但它们已经超出了大多数公司的能力。现在，微软和Salesforce都在把人工智能整合到他们的云客户关系管理工具中，让大多数企业都能掌握人工智能。
这个想法是为了让没有数据科学专业知识的企业了解机器学习的好处。“对绝大多数公司来说，这太难了，”爱因斯坦公司的总经理约翰·鲍尔告诉首席信息官网。
“做数据科学，你必须有数据，你必须收集和管理它，然后你必须做一些数据辩论。然后你必须雇佣一个稀缺的数据科学家，你必须建立预测模型，你必须更新它们，”Ball说。“你必须有可靠和安全的基础设施来运行这些模型，你必须维护它。然后你必须真正接受这些建议，并把它们放在商业用户的背景下。”
将人工智能工具放入CRM中会让它们立即变得有用。有一些工具可以预测哪些机会会变成机会，哪些机会会关闭并成为客户。还有一些工具可以为销售代表和营销人员提供建议，从敦促他们跟进他们一直忽视的机会，到检测何时提到了竞争对手，到预测客户何时会打开电子邮件或取消订阅营销活动，帮助你起草一封吸引你需要联系的人的邮件。
其中一些是相当普遍的。例如，当Salesforce进行客户得分时，鲍尔解释说:“如果邮件是@yahoo.com，那么它可能就不是一个好的客户。”其中一些更具体:英国酿酒厂马斯顿(Marstons)正在使用Dynamics 365中的顾客洞察(Customer Insights)，将顾客的详细信息，从他们最喜欢的啤酒到他们是否有未使用的优惠券，都记录在酒吧员工的手持设备上，这些优惠券是从Facebook和TripAdvisor以及其CRM中提取的。有了这些个性化的信息，这家啤酒公司希望在其550个场馆中，每天能多卖一份餐食和饮料。
人工智能特性比较
乍一看，Salesforce和Dynamics的AI功能是类似的。Dynamics将智能构建到标准工作流中，而Salesforce在其不同的产品中有特定的工具。