根据IDC 2019关于事物的Internet（物联网）的预测，数据科学家与IT部门和工程师一起与IT部门和工程师一起提取最大值的数据科学家非常重要。
IOT的数据处理方案将成为中央支柱，即在周二的网络研讨会期间IoT和Mobility Carrie Macgillivray的IoT和Mobility Carrie Macgillivray表示是值得的，并以有意义的方式处理数据需要使用机器学习与人工智能。
The problem is there aren’t enough skilled professionals to make every AI/IoT implementation work, according to MacGillivray, so businesses generally adopt one of three options: Putting existing, on-staff data scientists to work, outsourcing ML model-building to a professional services team or experimenting directly with open-source ML models.
但越来越多，一系列工程师 - 机械，电气，软件，系统 - 通过AI和ML技能从大学中出来，因此IOT分析管理可能会转向工程团队。
IDC预计企业将在船上迅速处理这一事实，到2020年，公司预计将达到90％的成功率，实施AI的IOT系统。Macgillivray表示，IoT分析的未来与未来之间的目前的断开在很大程度上是重点之一。焦点，特别是在制造和舰队管理等领域，一直在获得尽可能快地连接的每台机器或车辆，并担心以后从系统中获取详细信息。因此，IOT技术最早的早期应用之一一直是预测性维护分析。
但是IOT中有许多更多样化的应用
