根据IDC 2019年对物联网(IoT)的预测，数据科学家与It部门和工程师合作，从物联网部署收集的数据中获取最大价值是非常重要的。
物联网的数据处理方面,使物联网中心支柱的有价值的企业,说IDC集团副总裁的物联网和移动凯莉·麦吉利弗雷在周二会议上,以一种有意义的方式和处理这些数据需要使用机器学习和人工智能。
MacGillivray表示，问题在于没有足够的专业技术人员来让每一个人工智能/物联网实施工作，因此企业通常会采取以下三种选择之一:让现有的、员工数据科学家工作，将ML模型构建外包给专业服务团队，或者直接使用开源的ML模型进行试验。
但她说，越来越多的工程师——机械、电子、软件和系统——从大学毕业后都具备人工智能和ML技能，因此物联网分析管理可能会转向工程团队。
IDC预计企业将迅速接受这一事实，预计到2020年，企业实施人工智能物联网系统的成功率将达到90%。MacGillivray说，目前物联网分析的未来和未来之间的脱节是重点之一。其重点，尤其是在制造业和车队管理等行业，一直是让每台机器或车辆尽可能快地联网，并担心以后从系统中获取详细信息。因此，物联网技术最常见的早期应用之一就是预测维护分析。
但在世界范围内，物联网还有很多不同的应用
