Gartner: 2022年的战略技术趋势

Gartner的年度IT热点调查发现,人工智能、分布式企业、数据结构和安全的使用正在增长

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根据Gartner对it战略趋势的年度预测,无论是在人工智能、云计算、安全还是工程领域,数字投资都将成为2022年的主要技术驱动力。

“对于各组织来说,在疫情期间快速发展的数字环境中做更多的工作和扩大数字环境的规模是一项总体动力,”他说大卫Groombridge他是Gartner公司的研究副总裁。“这些趋势中的大多数都定义了一些技术,它们共同展示了企业将如何与合作伙伴和消费者重新建立联系,为未来创造可扩展的、有弹性的技术基础。”Gartner在本周举行的虚拟IT研讨会/美洲博览会上公布了这一预测。

以办公室为中心的网络将让位于分布式企业

第一个趋势是分布式企业的增长。受远程和混合工作模式的巨大增长的驱动,传统的以办公室为中心的组织正在演变为地理上分布的企业。

Groombridge说:“对于每一个组织,从零售到教育,他们的交付模式都必须重新配置,以拥抱分布式服务。”这样的运作将强调网络对用户和消费者同样的支持,企业将需要重新设计和设计来处理它。

最后,Gartner预计,到2023年,75%利用分布式企业利益的组织将实现比竞争对手快25%的收入增长。

网络调整释放数据

与此同时,无论数据分布在何处,更多地使用跨云和非云平台整合数据的数据结构。

Groombridge表示:“数据广泛分散在许多组织中,一些有价值的数据可能被困在竖井中。数据结构可以在多个筒仓之间提供集成和互连,从而释放这些资源。”

Groombridge补充说,数据结构部署也将迫使网络拓扑进行重大调整,在某些情况下,为了有效工作,可能需要它们自己的边缘网络能力。

Groombridge表示,其结果是,这种结构将解锁可被人工智能和分析平台使用的数据,以支持新的应用程序,从而更快地带来商业创新。

Groombridge表示:“如果数据是新的石油,那么数据结构的真正价值在于其内置分析动态提高数据利用率的能力,最多可将数据管理工作减少70%。”

降低安全事故的成本

保护这种分布式数据结构将是Gartner的第三大趋势:使用总体网络安全网状架构(CSMA),这将让分布式企业在最需要的地方部署和扩展安全。“今天,资产和用户可以在任何地方,这意味着传统的安全边界消失了,”Groombridge说。

CSMA是一种可组合的方法,可以根据需要将带有通用接口和api的集成工具引入安全流程。Groombridge表示,它还将提供关于整个企业正在发生的事情的集中管理、分析和智能,并向正在访问的用户和服务推出政策。

CSMA帮助提供一个集成的结构,以确保所有资产的安全,无论位置。Groombridge表示,到2024年,采用CSMA的组织将平均减少90%的单个安全事件的财务影响。

适应变化环境的自主系统

随着企业的扩展和采用新的安全策略,Gartner还关注了将影响这种发展的技术。高德纳表示,无需外部软件更新就能自行修改算法的自主系统将让企业迅速适应该领域的新情况。

Groombridge表示:“通过最近在复杂安全环境中的部署,自主行为已经为人所知,但从长远来看,它将在机器人、无人机、制造机器和智能空间等物理系统中变得普遍。”

Groombridge表示,自主系统可以学习新的任务,并迅速做出反应,为大规模管理提供解决方案。

Hyperautomation

Groombridge说,超自动化的概念几年来一直在Gartner的热门趋势列表上,但这是一项发展迅速的技术,部分是受大范围需求的推动。超自动化系统可以快速识别、审查和自动化多个过程。

高德纳表示,超自动化涉及多种因素的结合机器学习(ML)、打包软件和自动化工具。Groombridge表示:“Gartner的研究表明,表现最好的超自动化团队关注三个关键优先事项:提高工作质量、加快业务流程和提高决策的灵活性。”“在过去的一年里,业务技术人员平均支持了4.2个自动化项目。”

人工智能在上升

与自主和超自动化增长相关的将是人工智能的使用增加,特别是生成式人工智能机器学习方法,这种方法从数据中了解内容或对象,并使用它生成全新的、完全原创的内容,Groombridge说。

生成式AI可用于一系列活动,如创建软件代码、促进药物开发和目标营销。它也可能被滥用于诈骗、欺诈、政治虚假信息和伪造身份。Gartner预计,到2025年,生成式人工智能将占到所有数据生产的10%,而目前还不到1%,Groombridge说。

人工智能工程师需要

随着人工智能的使用增长,对人工智能工程的需求也在增长。人工智能工程是一门学科,专注于治理和广泛的操作化人工智能和决策模型的生命周期管理,如机器学习和知识图。

Groombridge说:“对于从事人工智能工作的融合团队来说,他们组织的真正区别在于他们能够通过快速的人工智能变化不断提升价值。”“到2025年,10%建立了人工智能工程最佳实践的企业将从其人工智能努力中产生至少三倍于90%没有建立人工智能工程最佳实践的企业的价值。”

Gartner表示,2022年将影响IT环境的其他趋势包括:

  • 原生云平台(CNPs): Groombridge表示,将遗留应用程序转移到云环境的概念在现实世界中并没有很好地发挥作用。相反,云本地架构重新构建应用程序,以产生高度自动化的云服务,在任何地方、任何地方提供数字功能。cnp利用云计算的核心能力为技术创造者提供可伸缩和弹性的it相关能力。因此,Gartner预测,到2025年,云原生平台将成为95%以上的新数字计划的基础,而在2021年,这一比例还不到40%。
  • 可组合应用程序:可组合应用程序体系结构允许从一个现有应用程序快速更改或突破到另一个应用程序,以满足特定的业务需求。Groombridge说,可组合应用程序体系结构支持这种适应性,那些采用了这种体系结构的公司在实现新特性的速度上将比竞争对手高出80%。
  • 隐私增强计算(PEC): PEC技术在数据、软件和硬件层面保护个人和敏感信息,使得在不损害机密性或隐私的情况下安全地共享、共享和分析数据成为可能。Gartner预计,到2025年,60%的大型机构将使用一种或多种PEC技术。
  • 决策智能:决策智能是一门学科,通过明确理解和设计如何做出决策,以及如何通过反馈评估、管理和改进结果,来改进决策。Gartner预测,在未来两年内,三分之一的大型组织将使用决策智能来提高竞争优势。
  • 全面体验(TX): TX是一种商业策略,它结合了客户体验(CX)、员工体验(EX)、用户体验(UX)和多重体验(MX)。TX的目标是推动更大的客户和员工的信心,满意度,忠诚度和倡导。组织将通过实现具有适应性和弹性的TX业务成果来增加收入和利润。

IT技能短缺的问题依然存在

虽然它没有被列入2022年的顶级技术趋势名单,但Gartner最近写到的另一个趋势可能会在2022年发挥重要作用,那就是it技能短缺。

最近的一次Gartner的报告发现IT主管们认为这种短缺是采用的最大障碍新兴技术,包括计算基础设施和平台服务、网络、安全、数字化工作场所、IT自动化、存储和数据库。

接受调查的IT高管表示,人才的可用性是大多数IT自动化技术(75%)和近一半数字工作场所技术(41%)采用的主要挑战。根据Gartner的数据,与实施成本(29%)或安全风险(7%)等其他障碍相比,缺乏可用人才被认为是今年最常见的障碍。

Groombridge表示:“在推广任何这些先进技术方面,人才短缺将是一个挑战。”“相反,其中一些技术,如人工智能、自动化以及企业如何将技术应用于混合工人,也将吸引新的工人。”

高德纳说,即使面临技能挑战,随着组织开始从大流行中恢复过来,IT领导人也增加了对新兴技术的采用,以推动创新。高德纳表示,在所有技术领域,58%的受访者表示将在2021年增加或计划增加新兴技术投资,而2020年这一比例为29%。

根据调查,建设弹性和改善关键IT基础设施是IT领导人在2021年的首要任务,因此他们优先考虑云和安全部署。

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