展望2015年

2015年五大大数据技术预测

大数据技术的迅猛发展在2015年显示出了持续的迹象。MapR首席执行官兼联合创始人约翰·施罗德预测,在新的一年里,五大发展将主导大数据技术。

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2.组织从数据湖转向数据处理平台

数据的湖泊 思想库

在某种程度上,2014年是数据湖(或数据中心)之年,这是一个基于对象的存储库,以其原生格式(无论是结构化、非结构化还是半结构化)存储原始数据,直到可以使用为止。数据湖具有很强的价值主张,因为它们代表了可伸缩的基础设施,在经济上具有吸引力(每tb成本降低),而且非常灵活。

Schroeder表示,2015年数据湖将继续发展,能够将多个计算和执行引擎引入数据湖,就地处理数据。这不仅更有效,还创建了单点治理和单点安全。

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他说:“2015年,随着组织从批处理转向实时处理,并将基于文件的Hadoop和数据库引擎集成到他们的大规模处理平台中,数据湖将会发展。”“换句话说,这不是为了支持更大的查询和报告而在数据湖中进行大规模存储;2015年的大趋势是持续实时访问和处理事件和数据,以获得持续的意识并立即采取行动。”

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