2.大数据会导致大问题
思想库
越来越多的组织在运营和决策过程中嵌入大数据。但必须认识到数据分析中存在人为因素。德宾说，不尊重人的因素的组织将会因高估大数据的输出而使自己处于危险之中。他指出，信息集的不完整性可能导致分析结果，从而导致糟糕的商业决策、错失机会、品牌受损和利润损失。
德宾说:“当然，如果你访问过(数据)，它就一定是正确的，这是个巨大的诱惑。”“对我来说，数据完整性是一个大问题。当然，数据是一个组织的命脉，但我们真的知道它是‘A-neg’还是‘O-neg’吗?”
“有大量的信息在那里，”他补充道。“让我害怕得要死的一件事，不一定是人们窃取了这些信息，而是用一种你永远不会看到的方式实际操纵了它。”
例如，他指出许多组织已经外包代码创建多年了。
他说:“我们不确定代码中是否有后门。”“事实上，可能有。你需要对此持更加怀疑的态度:质疑假设，确保信息确实是它所说的那样。”
当然，您需要担心的不仅仅是代码的完整性。您需要了解所有数据的来源。
“如果是我们提供的信息，我们知道来源，那很好，”他说。一旦你开始分享，你就打开了自己的心扉。你需要知道这些信息是如何被使用的，是与谁分享的，是谁在增加这些信息，以及这些信息是如何被操纵的。”
