2017科技展望——并从数字垃圾箱中保存预测

做过新闻视频的人都知道，很多最初录制的视频最后都被扔在了剪辑室的地板上，或者现在，被扔进了数字垃圾箱。这通常是最好的，最近我和其他IDG编辑被要求分享我们对2017年技术的预测，如嵌入的视频所示。

但是，由于我努力提出了另一个预测，超出了对2017年5G热潮的预期，并回顾了我对2016年的预测，我觉得我应该把这些都写在这里。

我的另一个预测是，我在2016年下半年每次参加会议时，或者最近每次看到我的电子邮件收件箱时，都会想到这个预测企业IT员工将被上级和最终用户要求支持对话界面和聊天机器人。

这种支持的需求将上升,因为人们越来越习惯于通过实时通讯系统交流(从短信到Facebook Messenger松弛微软团队思科火花)和通过会话接口消费品从亚马逊回波(5米2年)卖给谷歌苹果和微软的设备。

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最近我参加的每一场科技会议似乎都提到了Echo的整合，几乎假设每个人都有Echo的整合(我不认为这是真的，但可以肯定的是，在假日购物者屈服于亚马逊和谷歌的最新营销推动后，会有更多的人这样做)。等组织Acquia，它支持开源Drupal网站例如，正在努力与Echo等设备集成。

苹果很可能也会对Echo做出某种回应，这可能会把事情推到一个新的高度。

数千万美元正投入到聊天机器人和聊天UI的初创公司中以及越来越多的以企业为中心的企业。这些公司中有几十家今年获得了首轮融资，这意味着明年我们可能会看到很多新产品向企业推出。投资过各种大数据产品的公司可能会发现这些新工具对理解这些数据很有用。不仅仅是初创企业：像SAP这样的大型企业软件公司也在关注企业聊天机器人。

而许多新的聊天机器人产品可能会通过销售和营销软件公司的业务线进入企业例如，Hubspot已经建立了自己的机器人-它将不得不支持这一新的应用浪潮。这意味着要处理从应用集成到管理到安全的所有问题AppDynamics，这是一家应用程序性能管理和监视公司，我问过这个问题。

“随着Siri和Alexa等对话界面的出现，客户对与他们所接触的公司进行“即时”互动的期望也在增加。而且用户很不耐烦，支持这些交互的软件和基础设施必须表现良好，因为稍有延迟就会导致用户放弃并转向另一个品牌，”该公司表示。IT员工不仅需要快速响应，还需要确保数据不会在混合中受到损害。

调整这些交互模型也可能需要在新型基础设施上运行新的服务。这就给已经非常复杂的IT环境增加了更多的复杂性。

一些已经得到资助的供应商，比如消息.io和Imperson他们构建了平台，让企业更容易构建机器人，并确保它们能跨不同的消息传递系统(如Slack和Microsoft team)工作。

这些工具可能对IT有直接好处的一种方式是处理一些帮助台和其他任务。

2016年预测记分卡

至于我去年的预测(在这里看视频):

*我预期无线局域网供应商会抵制FCC因为屏蔽WiFi热点而对WLAN用户进行攻击。据我所知，WLAN供应商并没有这样做，也许是因为他们的客户在自己被FCC罚款后得到了信息，或者意识到其他人被罚款数十万美元。预测结果：错误！

*我的预期企业将更愿意拥抱公共云，甚至谈论它. 这肯定发生过。我们最近甚至有一个来自Evernote的广告，想大谈它向谷歌云的大动作。换言之，客户实际上是就这笔交易与我们接洽，而不是供应商，这通常是它的工作方式（不是说Evernote和Google一开始就不是很紧密）。预测结果：对！

*会有大数据/分析市场的重大整合2015年，在美国，风险投资以惊人的速度涌入数十家初创公司。

从某种程度上说，这确实发生了。虽然这不一定要采取一系列并购的形式，但是在这个市场上，是否出现了风投们对大轮融资(数万美元)的抑制. 而且这并不是说没有一些知名的公司进入这个市场，比如思科收购CloudLock，苹果收购Tuplejump，SAP收购Altiscale等等。

事实上，像这样的公司并没有更多这样的交易，这很可能是因为这些买家被更性感的市场上的初创公司所迷惑，比如物联网和人工智能/机器学习。这就是许多整合行动最终发生的地方。预测结果:多对少错…