5项企业技术将在2017年撼动一切

随着2016年的临近，供应商继续设计基于区块链技术的分布式应用程序和平台，风险投资公司继续投入资金。在过去的三年里，区块链技术的投资超过了14亿美元世界经济论坛8月份的报告(论坛)。目前已有90多家企业加入区块链开发联盟，并申请了2500多项专利。世界经济论坛预测，到2017年，80%的银行将启动涉及分布式账本技术的项目。

对于有兴趣探索如何使用区块链和分布式账本的企业，研究公司Gartner建议从针对特定问题的有限范围的试验开始。企业可以开始研究分布式网络如何改善受交易效率限制的业务流程，以及技术供应商如何提供帮助。

“区块链用户和首席信息官面临的挑战是在商业领袖中设定适当的期望，”Gartner在其2017年战略预测报告中写道．“为合理的推出、故障和恢复计划(特别是到2018年);开发现实的概念证明(POC)用例;从IT和业务的角度出发，保持敏捷，遵循通往成功的最佳路径。”

由安Bednarz

机器学习——预测未来的承诺

从历史上看，想要使用机器学习和认知计算技术的组织面临的挑战是，它需要聘请专业的数据科学家，这些人的职业生涯都在研究如何将数据处理成人工智能算法。

近年来，由于公共云计算平台的普及，这种情况正在发生变化。亚马逊网络服务、谷歌、微软和IBM等公司都推出了基于云的机器学习平台。追踪机器学习市场的分析师兼博主萨姆•查林顿(Sam Charrington)表示:“这真的大大降低了门槛。”他补充说，这项技术正在大众化，让日常开发人员可以在他们的应用程序中使用。

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在最基本的层面上，机器学习是利用数据预测未来行为的过程。最常见的是，它被用于欺诈保护(训练计算机检测异常行为)和教学程序，以预测未来的收入和客户流失。IBM对其沃森平台进行了培训为客户交互创建复杂的聊天机器人，并帮助医疗工作者提供更好的护理。

不过，机器学习技术的应用仍处于早期阶段:咨询公司德勤(Deloitte)最近的一项研究报告称，目前只有8%的企业使用机器学习技术。Allied Market Research预测，该行业正以33%的复合年增长率增长，到2020年将达到137亿美元。

451研究员克里希纳·罗伊(Krishna Roy)报告说:“使用算法分析数据、从中学习，然后做出决定的做法……正在加快速度。”消费者对亚马逊(Amazon) Echo和苹果(Apple) Siri等平台的接受为这个市场播下了种子，但由于缺乏市场教育，以及这些系统与现有企业平台的整合，企业对这些系统的接受一直受到阻碍。但她指出，总有一天，这项技术可能会成为“企业分析结构的基本组成部分”。

由布兰登·巴特勒