什么是数据科学家?一个关键的数据分析角色和一个赚钱的职业

数据科学是所有行业中一个快速发展的领域。这些IT工作者的任务是组织和分析大量数据，以帮助企业发现模式、趋势或流程错误。
工资
根据Robert Half Technology的数据，入门级数据科学家的平均年薪约为10万美元。那些有中等经验或在竞争激烈的市场中工作的人平均年薪为119,000美元。随着数据科学家的职业发展或承担更复杂的角色，根据经验和专业知识，他们每年可以挣14.2万至16.8万美元。
技能
要成为一名数据科学家，你需要精通编程、定量分析，并对不同的产品和服务有深刻的理解。但是这份工作也需要一些软技能，比如沟通和团队合作。因为一旦您发现了重要的数据趋势，您还需要向IT之外的业务主管和利益相关者解释这些发现。
教育和培训
数据科学教育有很多选择。如果你已经有IT或计算机科学的背景，你可以考虑获得证书来证明你的技能。或者，如果您想学习新的数据科学概念，有几个针对每个技能级别设计的训练营和在线课程。当然，如果你正在寻找一个更正规的教育，数据科学的硕士学位项目并不缺乏。
与数据科学相关的工作
数据科学家并不是你在这个领域能得到的唯一头衔——有很多工作需要以不同的方式处理数据。一些职位包括分析经理，商业智能分析师，数据分析师，研究科学家和数据架构师或工程师。
一旦你知道了你想要如何处理数据，你就可以更容易地找到适合你的工作来开始你在数据科学领域的职业生涯。