商业智能战略是保持竞争力的关键,但它不仅仅是实现技术。弗雷斯特研究公司(Forrester Research)副总裁兼首席分析师鲍里斯•埃维尔森(Boris Evelson)认为,这是比较容易的部分。它需要坚定的策略,定期的维护和不断的改进。
据专家介绍,以下是创建成功的商业智能战略的七个关键步骤。
赋予商业智能所有权
虽然商业智能技术通常属于IT领域,但是大多数工具对于非IT业务用户来说都足够直观。当部门需要实时数据时,让他们直接访问业务智能工具而不是让他们完全处于it控制之下是有意义的。
监控BI的使用并根据需要进行调整
Evelson建议监视业务智能的使用情况,以发现模式,并查看正在使用哪些工具以及如何改进它们。这些见解允许IT调整优先级,以确保最常用的工具得到正确的关注。
验证、验证、验证
WCI咨询公司的运营副总裁克里斯•哈根斯(Chris Hagans)说,一次部署多个工具很诱人,但你想要的是质量而不是数量。信任访问公司数据的工具是很重要的,而且您也希望能够信任这些工具生成的数据。
首先关注业务问题,然后关注数据
为了避免陷入过多的数据,Evelson建议从自上而下的方法开始。首先确定业务问题,然后确定将使用哪些指标来度量和提取数据以解决问题。
优先级——并构建改进的过程
一个好的商业智能策略会随着时间的推移而发展和壮大,它不是你可以实现和忽略的东西。你希望带着坚定的优先级进入it行业,但又希望这些优先级能够转变和改变。Hagans说,战略应该随着用户的需求和业务的增长而发展。
提高“公民”数据科学家的技能
没有足够的数据科学家,但在你的队伍中很有可能有一个公民数据科学家。Gartner的研究副总裁辛迪·豪森(Cindi Howson)说,应该寻找“有分析能力、喜欢问问题的好奇员工”。
授权员工用数据讲故事
数据只有在被分析的情况下才有用,所以CBGI咨询公司的总裁兼负责人托德·纳什建议,鼓励员工创造性地思考,并围绕数据展开叙述。它可以帮助建立数据和业务优先级之间的联系,这样每个人都可以看到和理解数据的价值。